OpenAI, 24시간 상시 대기하는 AI 에이전트 'Dots' 공개
OpenAI가 GPT-6 Astra 기반의 상시 대기 에이전트 'Dots'를 발표했다. 각 dot은 자체 클라우드 컴퓨터를 갖고 4,000개 이상의 앱에 연결되며, ChatGPT·Slack·Teams 어디서든 대화로 지시할 수 있다. 피드백을 통해 사용자의 기준과 취향을 학습하고, 승인 절차와 보안 장치를 거쳐 독립적으로 업무를 수행한다. Pro·Business Premium·Enterprise 요금제부터 순차 출시된다.
Dots의 마법은 당신이 생각하기도 전에, 당신이 할 방식 그대로 완료된 업무를 가져다줄 때 발휘됩니다.
HN 토론
354- johnfahey
OpenAI는 관대한 Codex 구독과 모델의 효율성 덕분에 많은 호감을 얻었지만, 이제 많은 사람들이 Claude에서 넘어온 상황에서 자기 위치를 이용해 불필요한 제품들을 계속 밀어내고, 애초에 모두를 Codex로 끌어들였던 그 관대한 한도[1]를 조이려고 한다.
Anthropic도 똑같은 짓을 했다. 올해 초 Claude 구독과 Claude Code는 구독의 놀라운 성능과 가성비 덕분에 급성장했지만, 충분한 사용자를 확보하자 아무도 요청하지 않은 불필요한 제품들(예: Claude in Slack)에 집중하기 시작했고 결국 리드를 잃었다. Codex 구독으로 고객을 많이 빼앗기고 나서야 실수를 깨닫고 지금은 다시 제품을 내놓고 있다.
AI 회사들은 소프트웨어를 잘 만들지 못한다. 그들은 AI 모델을 잘 만든다. 그게 전부다.
- aditya_rs
이런 상시 대기 에이전트들은 사용자를 플랫폼에 깊이 묶어두는 것 같다. 비교적 쉽게 바꿀 수 있는 모델과 달리, 에이전트는 다른 플랫폼과의 연동, 작업 이력 등 때문에 갈아타기가 더 어려울 것이다. 왜냐하면 사실상 그것이 클라우드에 있는 당신의 컴퓨터이기 때문이다.
음모론자 버전의 내 생각으로는, 모든 폐쇄형 모델 회사들이 모델 위에 추상화 계층을 필사적으로 구축하려는 것은 모델에 대한 직접 접근을 제한하고 사용자와 잠긴 관계를 만들기 위해서다.
다른 추론 제공자들은 자체적인 표준화된 관리형 에이전트 버전을 제공해서 이에 맞서야 한다.
공교롭게도 나는 오늘 바로 이 주제로 블로그에 글을 올렸다 https://aditya.rs/blog/2026/09/29/inference-providers-should...
- wxw
Codex, ChatGPT Work, Dots 사이의 경계가 나에게는 점점 흐릿해지고 있다. 목표는 자체 샌드박스에서 긴 기억을 가진 원격 에이전트(들)여야 한다고 생각하는데, 셋 다 그 방향으로 가고 있으니 왜 구분을 두는 걸까?
Dots가 Muse보다 극적으로 더 뛰어나지 않다면, 나는 Dots보다 Muse에 더 낙관적이다. Muse는 Meta 광고로 영원히 보조받을 수 있고 앱 패밀리 안에서 유통을 확보할 수 있어서 소비자용으로 더 나은 선택이라고 본다. 반면 Dots는 소비자와 전문가 사이의 애매한 위치에 있다. 발표를 보면 언젠가 Dot당 과금을 해야 할 것 같은데, 그건 매력적으로 들리지 않는다.
- jwpapi
이것은 내가 성공하지 못한 AI의 한 부분이다. 내 처리량은 내 승인에 의해 제한되기 때문에 밤새 에이전트를 돌릴 필요가 거의 없다. 각 작업은 보통 수정이 필요하고, 때로는 버그가 근본 문제의 증상일 뿐이며, 때로는 사용자가 앱을 어떻게 쓰길 원하는지 다시 생각해야 한다. 때로는 조사가 필요하다.
원시 버그 알림보다 이미 조사된 버전의 버그를 선호하는 건 이해하지만, 올바른 환경에서 웹훅으로 그렇게 할 수 있다.
밤새 내 에이전트로 뭘 해야 할지 정말 모르겠다. 더 만들 수도 없다. 더 많은 문제를 생각해낼 수도 없다. 내 RAM이 꽉 찼다.
- jameslk
Muse, Dots, 그리고 다른 상시 대기 에이전트들은 PC 시대의 종말일지도 모른다. 일단 에이전트에게 자체 가상 머신에서 일을 시키기 시작하면 끝이다. 모든 것이 클라우드로 이동한다.
"(OpenClaw|Hermes|내 컴퓨터)를 쓰면 되는데 왜 이걸 쓰지?"라고 궁금해하는 사람들 — 이 새로운 서비스들은 사실 당신을 위한 게 아니다. 기술에 익숙하지 않은 사람들과, 이런 종류의 서비스 사용법 외에는 아무것도 모를 차세대 AI 네이티브를 위한 것이다.
일반 사용자에게 이런 서비스는 따라잡기 어려울 것이다. 컴퓨터 사용의 비싸고 어려운 부분을 모두 처리해주기 때문이다. 컴퓨터 구매도 필요 없고, 기술 지원과 문제 해결도 필요 없다. 또한 확장 가능해서 한 번에 한 컴퓨터에 하나의 에이전트뿐 아니라 여러 개를 둘 수도 있다.
그 대가로 에이전트 제공자가 당신의 컴퓨팅과 데이터를 소유하게 된다. 사용자로부터 훈련하기 위해 이걸 저렴하게 또는 무료로 제공할 수도 있다고 본다. 락인은 엄청날 것이다.
프라이버시 때문에라도, 우리 자체 하드웨어에서 똑같이 유용한 사설 대안을 찾기를 정말 바란다.
- mattbrewsbytes
이것 또는 다른 개인 비서/에이전트가 평균 소비자(즉, 우리처럼 기술 덕후가 아닌 사람)에게 요란한 장난감이 아니라 유용한 사용 사례는 무엇일까? 예를 들어 대리점에서 일하는 자동차 판매원? 아니면 교사?
그들이 개인 생활에서 이걸 무엇에 쓸까? 오늘날 할 수 없는 무엇을 열어줄까? 일정 잡기? 물건 사기? 요즘은 거의 모든 게 너무 쉽다. 알림? 휴대폰에 그런 앱이 있고 컴퓨터에도 있다. 사람들은 이미 음성으로 온갖 것을 지시할 수 있다(Siri 등).
전문적인 사용 사례는 충분히 이해한다. 다만 요란한 장난감 외에 B2C는 잘 모르겠다. 그래서 Muse/Meta가 이 싸움에서 이길 것 같다. 그걸 쓰는 사람들은 이미 "무료"를 위해 데이터를 포기하는 데 익숙해진 사람들이다.
- jjcm
여기 Dots에 대한 부정적인 의견이 많다. 나는 Grok Bot을 꽤 많이 써왔고, 긍정적인 관점에서 몇 가지 생각을 적어본다.
1. 상시 대기 에이전트 간의 협업은 정말, 정말 강력하다. 컨텍스트 윈도우를 과부하시키지 않으면서 도메인별 전문성을 가능하게 하고, 필요할 때 지식에 접근할 수도 있게 한다.
2. 도메인별 상시 대기 에이전트는 좋은 신뢰 장벽을 만든다. Claude에서 싫은 점 중 하나는 때때로 기억이 모든 것을 아우른다는 것이다. 비즈니스 관련 얘기를 하고 있는데 개인 생활에 관한 것을 꺼내는 건 이상하다. Grok Bot 봇으로는 그런 일이 없었다. 비즈니스 관리용 하나, 개인 관리용 하나를 따로 두기 때문이다. 서로 얽히지 않아서 꽤 좋다.
3. 클라우드 에이전트/클라우드 빌드와 결합하면 개발에 정말 강력해진다. git worktrees/여러 스트림 동시 처리 문제에 대한 해결책이 처음으로 생겼다고 느꼈다. 각 봇은 자체 컴퓨터를 가지고 추가 클라우드 에이전트를 띄울 수 있다. 대신 엔드투엔드 속도 비용이 따른다 — grok bot으로 뭔가를 하면 보통 엔드투엔드로 한 시간 걸리는 반면, 동기식 로컬 프롬프트로는 10분 정도 걸린다. 차이는 하나는 내가 계속 지켜봐야 하고 다른 하나는 "그냥 작동한다"는 것이다.
반대로 Grok Bots를 쓴 이후 내 추론 비용은 2~3배가 됐다. 그 트레이드오프를 알아둘 가치가 있다. 그럼에도 Luna는 이런 것들을 위한 훌륭한 동력이라고 생각하고, OAI는 매우 좋은 가격…
- tosh
> 유럽경제지역, 스위스, 영국 제외
https://help.openai.com/en/articles/20001530-getting-started...
- jesse_dot_id
Dots는 좀 노골적이지 않나? 마치 내가 MMORPG에서 남발하던 지속 피해 주문 같다.
OpenAI가 당신을 대신해 자율적으로 행동하도록 격리되었다는 샌드박스 에이전트를 출시하면서, 아무것도 접근 권한이 없는 그런 에이전트 700개조차 통제하지 못하면서 사람들에게 여러 소셜 계정에 연결하라고 권장하는 건 좀 미친 짓이다. 700개는 문제없어 보였는데, 왜 모든 소셜 미디어 플랫폼에 접근 권한을 가진 수백만 개를 시도하지 않나?
임시 포럼을 이용해 뭔가를 해킹하기 시작한 제품이 바로 이것이 아니었는지 확신할 수 있나? 디자인을 너무 귀엽고 만화처럼 만든 게 수상했다고 생각했다. 왜냐하면 아니었다면, 계산이 좀 서지 않나?
- jdlyga
"개인 AI 에이전트"는 지금 모두가 싸우고 있는 분야다. 이미 Grok Bots, Facebook의 Muse, Instinct가 똑같은 일을 하고 있다. 개인적으로는 지금 셋 중 Instinct가 최고라고 본다. OpenClaw와 비슷한데, 모든 것을 iMessage나 WhatsApp 뒤로 추상화하지만 이메일 받은편지함을 모니터링하라고 하거나, 특정 기준에 맞는 아파트를 확인해달라고 작업을 넘기거나(며칠 뒤 새 매물이 올라오면 다시 알려줌), 주기적으로 확인해달라고 요청할 수 있다. 하지만 판도가 너무 자주 바뀌어서 무슨 일이 일어날지 모른다. Instinct는 더 큰 회사 중 하나에 먹힐 것 같다.