보안 AI 모델 19종, 검열 없이 공격 기능까지 공개 벤치마크
Uncensored and Offensive Security AI Models Benchmark
GitHub에 공개된 'Offensive-Security-AI-Models' 저장소는 레드팀과 침투 테스트를 위해 검열을 제거하거나 보안 작업에 파인튜닝된 오픈 웨이트 모델 19종을 정리했다. DeepHat V2, BugTraceAI, CYBER-FROST-3.8, CyberPal 2.0 등이 포함되며, 일부 모델은 HackerOne 리포트나 CVE 데이터로 학습돼 익스플로잇 코드와 Nuclei 템플릿을 생성한다. 라이선스와 VRAM 요구사항, 도구 호출 지원 여부 등 실무 스펙을 표로 비교한다.
권한이 부여된 레드팀 작전, 침투 테스트, 보안 연구를 위한 오픈 웨이트 무검열 모델 큐레이션 목록.
HN 토론
11- BrawnyBadger53
이 게시물 전체가 cyber frost 모델 광고를 위한 것이라고밖에 생각할 수 없네요? 차트가 읽을 수 없을 정도라 cyber frost만 식별 가능하고, 벤치마크는 대부분 이를 뒷받침하도록 선택되었으며, 모델이 나온 지 겨우 2일밖에 안 됐다는 점이 모두 꽤 의심스럽습니다.
- girvo
저는 보안 탐구를 위해 Qwen 3.8 Flash Next uncensored(Heretic v2 방법 사용)를 가지고 놀아봤는데, 꽤 인상적이어서 여기서 최상위권에 있는 게 놀랍지 않네요. 하지만 훨씬 더 강력한 베이스 모델이기도 하니, 그 또한 그렇게 놀랄 일은 아닙니다.
- bede
이런 데이터를 시각화할 때는 범주형 색상 팔레트를 사용해 주세요