Vespper, DOCX 편집하는 AI 에이전트를 3배 빠르고 2배 저렴하게 만든 MCP 출시
Launch HN: Vespper (YC F24) – SOTA Docx MCP
Vespper가 DOCX 편집에 특화된 MCP를 출시했다. 기존 방식은 에이전트가 Word 역학에 컨텍스트를 낭비하게 만들었다. Vespper는 DOCX를 HTML로 변환해 에이전트가 편집하게 하고, 학습된 모델이 변경 사항을 원본 OOXML에 정확히 반영하는 방식으로 이 문제를 해결했다. 내부 벤치마크 279개 작업에서 GPT 5.6 Sol과 Terra 모델로 테스트한 결과, 기존 MCP 서버와 스킬 대비 3배 빠르고 2배 저렴하며 더 정확한 성능을 보였다.
에이전트는 Word 역학이 아니라 실제 작업에 컨텍스트 예산을 써야 한다.
HN 토론
17- khaki54
좋은 시도이고 이런 게 필요하다는 건 인정하지만, 이미 반쯤 동작하는 Word MCP 서버가 4-5개나 있고 벤더가 만든 것도 하나 있어. 이건 아직 기능이 완성되지도 않았고. 무례하게 들릴 수도 있는데, 그런 의도는 아니고, 어떻게 이걸로 YC에 합격한 거야? 합격했던 원래 아이디어와 사업 계획에서 피벗한 건가?
- david1542
참고로 우리는 Vespper MCP로 Word add-in을 만드는 방법을 보여주는 Word add-in 프로젝트를 오픈소스로 공개했어: https://github.com/vespperhq/examples/tree/main/word-add-in
- radial_symmetry
나는 https://github.com/eigenpal/docx-editor의 에이전트를 사용해서 도구를 만들어 봤어. 기존에 쓰던 AI를 그대로 쓸 수 있고 외부 서비스에 연결할 필요도 없는데다, 오픈소스이기도 해. 왜 굳이 너희 솔루션을 써야 하는 거야?