Reddit에서 한 칼 브랜드 추천의 31%가 단 5% 계정에서 나왔다
Does Reddit have an astroturfing problem? What the data suggests
한 셰프 나이프 브랜드의 '뭘 사야 할까' 추천 31%가 전체 계정의 5%에서 나왔다는 데이터 분석. 우연 기대치의 4배다. 49개 계정의 전체 Reddit 이력을 확인한 결과, 이들은 평균 4.5년 된 평범한 계정이었고, 대부분의 댓글이 다른 서브레딧에 흩어져 있었다. 유료 알바라기보다는 한 브랜드에 열광하는 사용자에 가까웠다.
그 계정들은 Reddit을 많이 하고, 한 칼 제조사에 강한 감정을 가진 사람의 모습이다. 잘 운영된 유료 계정도 이렇게 보일 테니, 업체들이 새 계정 대신 오래된 계정을 파는 것이다.
HN 토론
377- nomilk
Reddit에서 내가 겪는 가장 큰 문제는 모드들이 불리한 의견을 표현하는 사용자들을 서서히 그러나 체계적으로 차단할 수 있다는 점이다. 시간이 지나면, 무심코 둘러보는 사람은 그런 견해가 인기가 없는 것이라고 잘못 믿을 수 있다. 실제로는 그 견해를 가진 모든 사람(적어도 그 견해를 말한 모든 사람)이 차단당했는데도 말이다.
간단한 예를 들자면, 한 비디오 게임 프랜차이즈 서브레딧은 최신 타이틀에 대한 부정적인 논의를 모두 차단한다. 5~10년 동안 이것은 그들을 부정적인 피드백으로부터 보호해 주었다. 하지만 핵심 사용자들의 말을 듣지 않았기 때문에 프랜차이즈는 망했고, 결국 아무도 원하지 않는 것을 만들게 되었다.
- nomel
> 얇은 계정: 댓글도 적고, 점수도 낮고, 서브레딧에서 실질적인 입지도 없다.
> 젊은 계정, 또는 이력이 숨겨지거나 삭제된 계정.
아니, 이제 이건 봇 계정의 지표가 아니다. 내가 조사해 본 많은 계정들은 지역 타운/지역 서브레딧(종종 여러 개!)과 다양한 스포츠 서브레딧에 활발히 글을 올리고 있었고, 때로는 그곳에서 비정상적으로 많은 카르마를 얻기도 했다(이는 네트워크를 시사한다).
튜링 테스트는 아주 오래전에 죽었으니, 댓글을 달고 그럴듯한 이력을 쌓는 데 드는 1센트의 몇 분의 1도 악용되지 않는다고 가정할 이유가 없다.
- robotresearcher
> 이 글은 내 개요를 바탕으로 AI로 작성되었습니다
그냥 당신의 인간이 작성한 개요와 데이터를 올리는 게 어떨까요. 데이터 처리와 시각화는 원한다면 AI의 도움을 받았다고 해도 좋고요.
합성된 문장은 당신의 개요보다 가치를 더해주지 않는다. 읽는 데 시간이 걸리고, 당신의 의도에 비해 정보 전달 속도를 떨어뜨린다.
- DharmaPolice
theoryofreddit 서브레딧에 몇 가지 사례가 올라온 적이 있는데, 특정 제품을 불균형적으로 자주 추천하는 계정 집단이 분명히 있었다. 관련된 사용자 계정들은 종종 곧 차단되거나(또는 삭제되거나) 했다. 하지만 (조사해 보면) 이것들은 정말 뻔했다. 종종 매우 정확한 용어를 사용해 극도로 마이너한 제품을 홍보하는 식이었다.
이것은 일종의 가발 오류(toupee fallacy)로 이어진다고 생각한다. 즉, 정말 형편없는 사례를 발견할 수 있기 때문에 훨씬 더 좋고 미묘한 사례도 식별할 수 있다고 자신하게 되는 것이다. 댓글을 50개만 단 계정(모두 매우 일반적인 내용)이 한 달에 20개의 댓글을 달며 ImageGeneratorDeluxeProMax를 명시적으로 추천한다면, 확실히 그들이 진짜가 아닐 수 있다고 추측할 수 있다. 하지만 계정이 더 오랜 기간 활동하고 훨씬 더 많은 일반적이고 유기적인 기여를 한다면, 500개 중 1개의 댓글이 특정 제품을 지지한다면 판단하기 어렵다.
궁극적으로 계정 나이만이 대규모로 복제하기 어려운 유일한 요소라고 생각한다. 사람들이 오래된 계정을 산다는 것을 알지만, 충분한 수를 확보하는 데는 여전히 근본적인 어려움이 있다. 그리고 물론 그것은 (예를 들어) 2~3년 미만의 수백만 개의 합법적인 계정을 무시한다는 뜻이다. 또한 Google을 통해 Reddit을 검색할 때 특정 나이 미만의 계정을 숨기는 쉬운 방법도 없다.
Reddit이 사용자 프로필을 숨길 수 있게 허용함으로써 또한 […]
- zergrush
이것이 Reddit이 낮은 가치의 높은 노력이 드는 유통 채널인 이유다. 사용자 기반이 상업적 소개에 항상 적대적이고 의심스러우면, 그곳에서 광고하는 것은 무용지물에 불과하다. Bluesky의 인구통계학적 특성도 문제가 있다. hackernews도 마찬가지다. Astroturfing은 확실히 이런 마찰에 대한 반응이며, 결과적으로 더 많은 마찰만 만들어낸다.
또한 특히 Reddit은 댓글 이력을 숨길 수 있게 허용했는데, 이는 더욱 어렵게 만든다. 아마도 광고 사업을 부양하기 위해 이렇게 한 것 같다.
X처럼 노력을 쏟을 훨씬 더 나은 플랫폼들이 있다. X는 많은 사용자가 구독 계정을 구매해야 하므로 일종의 리트머스 시험 역할을 한다(월 소액을 지불할 능력이 있는 사람들).
- yayachiken
내가 가졌던 astroturfing 의혹에 대한 가장 좋아하는 일화는 독일 서브레딧에서였다.
누군가가 압착 귀리를 이야기할 때마다, 반드시 누군가가 끼어들어 Kölln 브랜드 압착 귀리가 확실히 우월하며 기꺼이 4배의 가격을 지불하겠다고 말했다.
압착 귀리는 아마도 세상에서 가장 대체 가능한 상품 중 하나이기 때문에 이것은 정말 웃기다. 또한 그 댓글들은 결국 그냥... 멈췄다.
인간의 인식은 그렇게 이상해서, 똑같은 귀리라도 포장이 다르면 더 맛있게 느껴질 수 있고, 밈적인 현상이었을 수도 있지만, 나는 여전히 그것이 마케팅 캠페인이었다고 어느 정도 확신한다.
- BatteryMountain
10년 이상 문제가 있었다. 단지 astroturfing뿐만 아니라, 다양한 주제와 국가에 대한 제대로 된 선전 공세도 있었다. '외부인'으로서는 꽤 명백하다. 그리고 인간에 의해 미세 조정되는 모든 AI 봇/게시물이 있다(의도적인 선동 게시물, 논리적 오류, 그런 다음 인간에 의해 교정됨). 그리고 매년 주기적으로 반복되는 같은 콘텐츠와 댓글의 재게시.. 몇 년 후에는 특정 콘텐츠가 봇이나 직원에 의해 계속해서 재게시된다는 것이 꽤 분명해진다. 그것은 사용할 수 없다.
- alun
Reddit에 astroturfing 문제가 있다는 것은 ChatGPT 이전에도 분명했다.
재미있게도, Reddit이 너무 나빠져서 나는 검색어에 "reddit"을 붙이는 것을 그만두었고, 종종 대신 "hackernews"를 붙이게 되었다(또는 더 흔히는 LLM에게 해당 주제에 대한 HN 토론을 찾아달라고 요청한다). 단지 신호가 훨씬 더 높기 때문이다.
또한 HN의 얼마나 많은 부분이 astroturfing일지 생각하게 된다. 확실히 reddit보다는 적지만, 분명히 0%는 아니다.
- smcleod
"말뭉치, 그리고 답변을 바꾼 새로 고침" ... 안녕, Opus 5.
- asksomeoneelse
linux 같은 틈새 주제는 봇으로부터 어느 정도 안전해 보인다. 하지만 더 인기 있는 서브레딧들을 마지막으로 확인했을 때.. 세상에..
2주 된 계정 "Incendiary-Leg-8592"가 또 다른 몇 주 된 사용자 "Pivotal-Kitchen-0498"의 게시물에 답하는 것을 보면, 그 뒤에 인간이 있다고 믿기 어렵다.