Jev, 25줄의 Python으로 직접 구현하다

Jev in 25 Lines of Python

모두가 Jev를 차세대 LLM 패러다임이라 떠들지만, NobodyWho는 회의적이다. Qwen3-0.6B 같은 GGUF 모델을 llama-cpp-python으로 불러와 선택지 토큰의 logits만 뽑아 확률로 변환하면 끝. API도, 합성 데이터도, RLCD 학습도 필요 없다. 프롬프트에 선택지를 주고 확률을 출력하는 분류기 — 빠르고 로컬에서 돌아가며 데이터를 외부로 보내지 않는다. 패러디 글이지만 OpenJev 등 실제 구현도 존재한다.