TypeSafe의 비공개 Jev 모델을 독립적으로 재현한 오픈소스 프로젝트

Reverse-engineered Jev-like model

TypeSafe의 상용 모델 Jev와 동일한 입출력 구조를 가진 독립 스타터 모델이 공개됐다. 텍스트와 선택지 목록을 한 번에 처리해 각 선택지의 확률을 반환하는 방식으로, 합성 메뉴에서 약 98% 정확도를 기록했다. Wikispeedia 다음 클릭 예측에서는 26~29%를 달성했고, 8개 선택지 기준 한 번의 패스가 디코더 방식보다 약 100배 빨랐다. 다만 Jev와의 동등한 품질이나 TypeSafe의 비공개 학습 방법을 재현한 것은 아니라고 명시했다.