AT&T, 오픈소스 AI로 전환하며 비용 80% 절감
Corporate America Is Getting Hooked on Open-Source A.I
AT&T가 Anthropic과 OpenAI의 비싼 AI 모델 대신 오픈소스 모델로 전환하고 있다. 올해 초 AI 비용이 급증하자, AT&T의 최고 데이터 및 AI 책임자 Andy Markus는 더 저렴한 대안을 찾았고, 5월에는 AI 사용량의 20%가 오픈 모델이었지만 현재는 40%, 곧 60%로 증가할 예정이다. OpenRouter 데이터에 따르면 지난달 미국 기업의 오픈 모델 사용 비중은 58%로 1년 전 10%에서 급증했다. Airbnb와 Deloitte도 오픈 모델을 도입했으며, Nvidia는 오픈 AI 모델 저장소인 Hugging Face를 129억 달러에 인수했다.
우리는 이 비중이 훨씬 더 높아질 수 있다고 믿습니다.
HN 토론
215- cmiles8
요즘 이야기해 보는 대기업들은 거의 다 OpenAI와 Anthropic에서 오픈 모델로 전환하는 프로젝트를 활발히 진행 중이야. 그리고 기사에서 말했듯이 실제로 전환하고 있어서, 그 위협은 결코 이론적인 게 아니야.
두 회사가 가격을 대폭 낮추지 않는 한 큰 곤경에 빠질 거야. 그들 중 어느 쪽도 그렇게 할 여유가 없고, 성공적인 IPO를 바란다면 그 반대가 일어날 것이라고 시장을 설득해야 해.
하지만 두 회사 모두에게 냉정한 현실은 이제 모델에 더 이상 해자(moat)가 없다는 거야. 순수한 상품(commodity)이야. 오픈 모델에 대한 컴퓨팅과 접근을 판매하는 사람들은 OpenAI와 Anthropic을 완전히 박살 낼 준비를 하고 있어.
- krupan
오픈소스라는 용어는 AI에는 적용되지 않으며, 우리는 누구든 그 용어를 사용하는 것을 권장하지 말아야 한다. 모든 모델은 불투명하고 독점적이다. 소스 코드에 들어가서 버그를 고치거나 기능을 추가하거나 더 배우기 위해 연구할 수 없다. 그것은 오픈소스 소프트웨어와 전혀 같은 것이 아니다.
- syntaxing
맹세컨대, Qwen 3.8 27B @ Q8은 대부분의 경우 Sonnet 5보다 더 똑똑해. 왜 기업들이 이 시점에서 자체 호스팅을 하지 않겠어, 특히 Deepseek Flash나 GLM 5.3 flash처럼 Sonnet과 Opus 사이의 중간 지점인 더 나은 옵션이 있는데 말이야.
- petcat
> 일부 미국 기업들은 규제와 데이터 프라이버시에 대한 우려 때문에 중국 AI 모델 사용을 여전히 꺼리고 있다. AT&T는 중국 모델을 연구하지만 사용하지 않고 있다고 마르쿠스 씨가 말했다. 대신 구글의 Gemma AI 모델과 메타의 Llama AI 모델과 같은 미국 기업이 만든 인기 있는 대안을 사용하고 있다.
이것은 이치에 맞다. 기업은 법적 확실성이 필요하고, 미국 기업의 오픈 모델을 사용하면 (아마도) 어느 정도의 배상 보호를 받을 수 있고, 또한 고소할 상대가 있기 때문이다.
- simonw
> AT&T는 최근 몇 년 동안 고객 서비스, 통화 기록, 코딩에 도움을 주기 위해 Anthropic과 OpenAI의 AI 모델을 사용했다. [...]
> 5월까지 오픈 모델은 AT&T의 AI 사용량의 20%를 차지했다. 이후 40%로 증가했으며, 앞으로 몇 달 안에 60%로 뛰어오를 수 있다고 마르쿠스 씨가 인터뷰에서 말했다.
이것은 중요한 세부 사항을 놓치고 있다. 우리는 그들이 "고객 서비스, 통화 기록, 코딩"에 도움을 준다는 것을 알고 있지만, 그 중 어떤 것이 오픈 모델로 업그레이드되었는가?
통화 기록은 오픈 모델로 쉽게 처리할 수 있다. 나는 저사양 노트북에서도 Whisper나 Parakeet을 실행할 수 있다.
"고객 서비스"는 많은 것을 의미할 수 있지만, 오픈 모델로도 가능해 보인다.
"코딩" - 그들은 오픈 모델을 사용할 수도 있지만, AT&T 내 소프트웨어 개발자들을 위해 폐쇄형 모델 비용을 지불하는 것은 모든 통화를 기록하거나 수백만 고객의 고객 서비스 측면을 처리하는 비용의 일부에 불과할 것이라고 예상한다.
기사의 후반부에서:
> AT&T는 중국 모델을 연구하지만 사용하지 않고 있다고 마르쿠스 씨가 말했다. 대신 구글의 Gemma AI 모델과 메타의 Llama AI 모델과 같은 미국 기업이 만든 인기 있는 대안을 사용하고 있다.
Gemma 4는 훌륭하지만, 정말로, 2026년에 Llama?
- falaki
이렇게 대단한 기술 발전에 더 사악한 헤드라인을 고를 수는 없었을 텐데.
- slowin
그렇게 하고 싶어! 하지만 진짜 코딩에는 최고 수준(SOTA) 모델이 간신히 일을 해내. Opus 4.5가 나오기 전까지는 정말 괜찮은 결과를 얻을 수 없었어.
이것이 바뀔 것이라고 확신해 (그리고 정말 기대하고 있어!) 하지만 오늘날로서는 오픈 모델이 요약이나 문서 작성에는 괜찮을지 몰라도, 경쟁력을 갖추려면 코드 작업에는 최고 수준 모델이 필요해.
- timterim
스레드에서 언급된 것과 달리 이제는 좌석(seats)이 없고, 요즘은 전부 원시 토큰 사용량이야.