AI가 회로 기판을 설계할 수 있을까? EEBench가 답하다
Can AI design circuit boards yet?
EEBench는 AI 모델의 회로 설계 능력을 객관적으로 평가하는 벤치마크로, 회로를 코드로 표현하는 atopile을 사용합니다. 최근 공개된 결과에 따르면 Claude Opus 5가 61.6%의 점수로 1위를 차지했고, Grok 4.6이 57.1%로 뒤를 이었습니다. GPT-6 Astra는 아직 테스트되지 않았지만, OpenAI가 KiCad에서 회로 기판을 다루는 데모를 공개하면서 기대가 모입니다. EEBench는 단순한 부품 배치가 아닌, 실제 제조 부품의 공차, 비용, 공급 등을 고려한 설계를 요구합니다.
OpenAI가 Astra의 첫 데모 중 하나로 PCB를 선택하고, xAI가 모델 카드에 EEBench를 게재한 것은 AI 연구소들이 전자공학을 진지하게 받아들이기 시작했다는 초기 신호로 보입니다.