AI가 회로 기판을 설계할 수 있을까? EEBench가 답하다
Can AI design circuit boards yet?
EEBench는 AI 모델의 회로 설계 능력을 객관적으로 평가하는 벤치마크로, 회로를 코드로 표현하는 atopile을 사용합니다. 최근 공개된 결과에 따르면 Claude Opus 5가 61.6%의 점수로 1위를 차지했고, Grok 4.6이 57.1%로 뒤를 이었습니다. GPT-6 Astra는 아직 테스트되지 않았지만, OpenAI가 KiCad에서 회로 기판을 다루는 데모를 공개하면서 기대가 모입니다. EEBench는 단순한 부품 배치가 아닌, 실제 제조 부품의 공차, 비용, 공급 등을 고려한 설계를 요구합니다.
OpenAI가 Astra의 첫 데모 중 하나로 PCB를 선택하고, xAI가 모델 카드에 EEBench를 게재한 것은 AI 연구소들이 전자공학을 진지하게 받아들이기 시작했다는 초기 신호로 보입니다.
HN 토론
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상당히 복잡한 보드의 경우, 최고의 SPICE 및 RF 시뮬레이션을 가지고 있더라도 조립된 프로토타입을 손에 넣기 전에는 의도한 대로 작동할지 알 수 없는 경우가 많습니다. 많은 부품의 데이터시트에 중요한 세부 정보가 누락되어 있거나 부품에 정오표가 있을 수 있습니다.
LLM이 첫 프로토타입까지의 시간을 단축하는 데는 도움이 될 수 있지만, 소프트웨어에서 일어난 것과 같은 방식으로 전자 설계에 혁명을 일으킬 수는 없다고 생각합니다. 데이터가 충분하지 않고, 더 많은 데이터를 수집하는 데 비용이 많이 들기 때문입니다.
- SequoiaHope
저는 15년 이상의 PCB 설계 경험이 있습니다. 대부분 취미 수준이지만 상당량의 전문 작업도 했습니다. 킬로와트급 브러시리스 모터 컨트롤러, 기본적인 RF, 많은 마이크로컨트롤러 작업을 했습니다.
fable로 LED 귀걸이를 설계했습니다. 충전식 코인 셀, RP2350 CPU, IMU, 주소 지정 가능한 LED 45개로 구성되어 있습니다. 두 가지 실수를 했습니다. 코인 셀 홀더 풋프린트의 스루홀을 놓쳤고 중앙 패드를 너무 작게 만들었습니다. JLC에 스루홀 배터리 홀더를 표면 실장형으로 교체해 달라고 요청할 수 있었고, 작은 중앙 패드에 약간의 솔더를 올려 마스크 위로 튀어나오게 했습니다. 잘 작동합니다!
충분히 감명을 받아서 오래된 회로 기판 설계를 다시 검토하고 있습니다. 절반은 미완성, 일부는 완성되었지만 다음 개정판이 필요한 것들인데, 많은 작업을 끝내고 있습니다.
OpenAI 발표처럼 주류에까지 퍼지는 것을 보면, 이 분야에 큰 변화가 다가오고 있으며 대체로 그들은 아직 준비가 되어 있지 않다고 생각합니다.
저 같은 경우, 항상 PCB 설계와 레이아웃을 좋아했지만 제가 만들고 싶은 것을 만드는 데 필요한 노동량을 따라잡을 수 없어서 이러한 변화를 환영합니다.
또한 PCB 조작을 위한 고급 알고리즘을 탐구하기 시작했습니다. 몇 개의 작은 칩을 추가해야 하는 상당히 밀도가 높은 보드가 있습니다. 이제 보드 영역 전체에 걸쳐 남은 마이크론 단위의 공간을 모두 활용하고 더 많은 것을 끼워 넣을 수 있는 공간을 만들기 위해 물건을 이리저리 섞고 움직일 수 있는 알고리즘을 가지고 있습니다. 시각화를 보면 꽤 멋집니다. 영화를 생성하게 하면 [...]
- CyLith
개인적인 데이터 포인트: Claude Opus 4.8에게 표준 640x480 VGA에 EEPROM에 흑백 이미지를 출력하는 상당히 교과서적인 회로를 설계하도록 했습니다. 74 시리즈 로직과 GAL만 사용했습니다. 회로와 GAL 코드를 설계했고, 저는 라우팅을 했으며, JLC를 통해 $6에 제작했습니다. 돌아온 후에 잡히지 않은 오류가 하나 있었는데, 블루 와이어로 수정할 수 있었고 그 외에는 잘 작동합니다. 꽤 인상적이었습니다.
- itomato
저는 KiCAD MCP 서버와 Codex에서 JLC 및 PCBWay DRC 도구를 검증하는 플렉스 PCB를 얻었습니다.
아직 주문하거나 프로그래밍하지는 않았지만, ST 스타일 기타 픽가드를 위한 PCB 아트 프로젝트를 계속 진행하게 만드는 데 충분했습니다. 네트리스트도, 문제도 없습니다.
또한 Cube용 NeXTBus 개발 보드를 어리석게도 가지고 놀고 있습니다. 저주받은 것일까요? 아마도요. https://github.com/itomato/NeXTBus-Dev-Board
- iopapa
GPT-6 Astra와 Gemini Flash 3.8의 결과가 방금 나왔습니다!
GPT-6가 69.3점으로 1위를 차지했습니다.
Gemini 3.8 Flash는 55.4점으로 매우 견고한 5위를 기록했습니다.
- andrewchambers
새로운 Astra 컴퓨터 사용 데모는 모델이 카메라가 주어지면 실제 세계의 물체를 검사하는 것과 같은 일을 할 수 있음을 보여줄 수 있다고 생각합니다.
우리가 익숙해진 에이전트 루프에 실제 세계 피드백이 추가되는 것을 보게 되어 매우 기대됩니다. 모델이 프로토타입하는 회로 기판을 지그로 인쇄하고 테스트하게 할 수 있을까요?
- alex7o
제 작업대에는 중국에서 설계하고 주문한 회로 기판이 있는데, 1시간 만에 제조되었고(제조+배송은 14일 걸림), fable이 설계했다고 생각하거나 sol이었는지 기억나지 않지만 Claude Code에서였습니다. 서로 다른 KiCad 자동 라우팅 도구를 벤치마킹하라고 지시했고, 제가 가장 마음에 드는 라우트를 약간 수정하여 선택했습니다. 아이디어에서 물리적인 것을 이렇게 짧은 시간에 만드는 것은 마법처럼 느껴집니다. 보드는 작동하지만 제가 몇 가지 실수를 했고 AI도 몇 가지 실수를 했지만 대부분 납땜으로 고칠 수 있는 것들이었습니다. 또한 한 부품의 데이터시트가 잘못되었지만 AI 없이는 알 수 없었을 것입니다.
하지만 저는 다른 사람들처럼 시작했습니다. 수동으로 만들고, DRC를 실행하고, 잠을 자고, 다시 확인하고, LLM에게 이중 확인을 요청한 다음 주문했습니다. LLM은 꽤 많은 것들을 잡아내지만 코드와 마찬가지로 필요한 것보다 더 복잡하게 만드는 경향이 있습니다.
- embedding-shape
현재 리더보드(https://eebench.org/)에서 GPT-5.6 Sol이 GPT-5.4보다는 약간 높지만 GPT-5.5보다는 낮은 점수를 받은 것이 흥미롭습니다. 5.6이 5.5보다 나쁜 유일한 벤치마크인가요?
표에 점수, 작업당 비용, 작업당 시간, 출력 토큰에 대한 절대적인 숫자로 보이는 것이 포함되어 있어 각 작업/모델 조합에 대해 한 번만 실행한 것처럼 보이지만, 그럴 리가 없죠? 각 작업을 몇 번 실행했는지에 대한 언급이 없으므로 작업/모델당 한 번만 실행했다면 이것은 유용하기보다는 노이즈가 더 많지 않나요?