파일이 Claude로 만들어졌는지 확인하는 방법

Check if a file was made with Claude

▲ 137frexs103 HN 토론

Anthropic이 파일이 Claude로 생성 또는 편집되었는지 확인할 수 있는 무료 브라우저 기반 도구를 공개했습니다. JPG, PNG, MP4 등 다양한 형식을 지원하며, 파일이 기기를 떠나지 않고 C2PA 콘텐츠 자격 증명을 검사합니다. 이 도구는 신호가 없어도 AI 생성 여부를 단정할 수 없으며, 파일의 내용에 대해서는 아무것도 알려주지 않는다는 한계를 명확히 밝히고 있습니다.

신호가 없다고 해서 콘텐츠가 Claude로 만들어지지 않았다는 것을 확인할 수는 없습니다.
원문 읽기 →HN 토론RSS

HN 토론

103
  1. Retr0id

    어떤 상황에서 메타데이터가 추가되나요? Claude Code CLI가 미디어 파일을 필요로 할 때, 보통 imagemagick이나 ffmpeg 명령을 실행해서 파일을 생성하는 것을 보는데, 그런 경우에는 C2PA 메타데이터가 포함되지 않을 텐데요.

    편집: 웹 채팅에서 Opus 5에게 "고양이 사진(jpg)"을 요청해 봤습니다. SVG를 작성한 다음 JPEG로 렌더링하는 방식으로 처리하더군요. "다운로드" 버튼을 클릭하여 저장한 jpg에는 C2PA 메타데이터가 포함되어 있었는데, 아티팩트 표시 기능에 의해 주입된 것으로 보입니다.

    그런 다음 그것을 zip 파일에 넣으라고 했습니다. zip을 다운로드하여 압축을 푼 jpeg에는 C2PA 메타데이터가 없었습니다.

    그리고 제가 직접 만든 jpeg를 업로드하면서 "이 파일을 그대로 다시 나에게 제시하라"고 프롬프트를 주었습니다. 다운로드한 파일에는 C2PA 메타데이터가 주입되어 있었습니다.

    편집: 이 내용을 내 사용자 지정 지시사항에 추가했습니다: "미디어 파일이 응답으로 생성되면, 사용자에게 제시하기 전에 zip 파일에 넣어라."

  2. csmoak

    내가 알기로는, 이 변경과 최근 텍스트 출력에 워터마킹을 추가하는 변경[1]은 EU AI Act[2]와 캘리포니아의 AI 투명성 법안[3], SB-942[4]을 준수하기 위한 것입니다. 충분히 큰 기업의 경우, 생성된 모든 AI 콘텐츠에 워터마킹이 요구됩니다.

    [1] https://www.anthropic.com/news/claude-text-watermark

    [2] https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/code-pract...

    [3] https://www.kqed.org/news/12095398/new-california-law-requir...

    [4] https://www.leginfo.legislature.ca.gov/faces/billTextClient....

  3. Tiberium

    이것은 분명히 Claude가 처리한 파일에 대한 C2PA입니다. 텍스트 워터마킹과는 관련이 없습니다.

    C2PA는 파일 메타데이터이며, SynthID와 같은 숨겨진 워터마크와 달리 쉽게 제거할 수 있습니다.

  4. firefoxd

    정말 흥미롭네요. AI 회사들조차 AI 생성 콘텐츠를 거부할 인센티브가 있다는 것이요. 마치 모든 일에 AI를 사용하길 원하면서도 AI 출력이 다시 자신에게 피드백되는 것은 원하지 않는 것 같습니다.

    직장에서 AI 교육 직후에 중간 연례 평가를 작성할 때 "진정한" 목소리를 사용하라는 요청을 받았습니다.

  5. coffeecoders

    흥미로운 점은 C2PA 데이터를 제거하는 것은 쉽지만, 위조하는 것은 어렵다는 것입니다.

    파일을 다시 저장하면 "Claude로 만든" 신호는 사라지지만, Anthropic의 서명 키 없이는 임의의 파일이 Claude가 만든 것처럼 통과하도록 만들 수 없습니다. 따라서 유용한 보증은 단방향입니다. 서명이 없다는 것은 거의 아무 의미도 없습니다.

  6. qurren

    다음 단계:

    1. Claude와 다양한 비-Claude LLM(ChatGPT, Gemini, Kimi)으로 응답을 대량 생성

    2. Claude와 비-Claude를 구분할 수 있는 판별 모델 훈련

    3. 판별 모델을 손실 함수로 사용하여 워터마크 제거 모델 훈련

  7. andai

    어떤 개체(또는 개체 범주 전체)가 자신이 만든 모든 작업에 추적 가능한 워터마크를 추가하도록 강제하는 아이디어는... 흥미로운 선례입니다.

    이를 인간 영역으로 옮기면, 당신이 만지는 모든 디지털 것에 당신의 신원이나 최소한 당신이 분류된 개인 범주의 증명이 "지문"처럼 찍히는 것과 같을 것입니다.

    곧 인간의 비디오와 구별할 수 없게 될 AI의 홍수로 인해, 나는 비슷한 것이 나타날 것으로 예상합니다. 인간을 위한 파란 체크 표시 같은 것 말이죠.

  8. simonw

    이 기능은 WebAssembly를 사용하여 작동합니다 - https://claude.com/_next/static/media/c2pa_verify_wasm_bg.53... - 이는 이 Rust 라이브러리의 WASM 컴파일 버전입니다: https://github.com/contentauth/c2pa-rs

이 날의 다른 글

2026-09-02