Tencent, Hy4 오픈소스로 공개… 차세대 AI 모델 미리보기
Tencent Releases and Open-Sources Tencent Hy4 Preview
Tencent가 자체 개발한 차세대 AI 모델 'Hy4'의 프리뷰 버전을 공개하고, 동시에 오픈소스로도 배포한다고 발표했다. 이번 공개는 Tencent의 AI 기술력을 대외적으로 과시하는 동시에, 글로벌 AI 생태계에서의 영향력을 확대하려는 전략으로 풀이된다. Hy4는 기존 모델 대비 향상된 성능과 효율성을 갖춘 것으로 알려졌으며, 개발자와 연구자들은 이를 활용해 다양한 AI 애플리케이션을 구축할 수 있을 전망이다.
Tencent는 Hy4의 프리뷰를 공개하고 오픈소스로도 배포하여, 전 세계 개발자와 연구자들이 이 모델을 활용해 혁신적인 AI 솔루션을 만들 수 있도록 지원할 예정이다.
HN 토론
238- jamienk
진짜 질문: 단어 최적화/토큰 밀도에 대해.
만약 우리가 더 적은 자원을 쓰고 의미 처리 과정에서 더 일찍 모호성을 해결하기 위해 토큰 밀도가 더 높은 축소된 어휘를 만든다면, 우리는 '뉴스피크'를 만들고 그 최악의 측면을 끌고 가는 게 아닌가? 단어의 모호성과 다의성은 단어 사이에 더 많은 연결을 만들고, 연상의 방향성을 높이며, 의미의 미묘함과 깊이의 잠재력을 확장한다. 어휘를 줄이거나(또는 검증 가능성을 요구함으로써) 우리는 특정한 것들을 말하기 어렵게 만들거나, 적어도 의도한 것보다 '더 많거나 더 깊은' 의미를 가진 것을 의도치 않게 말하기 어렵게 만든다. 토큰 밀도가 극단적으로 높아지면, 계산기 같은 것이 남는다.
어쩌면 이것이 더 나은 코딩을 향한 궁극적인 길일까? 하지만 진정한 사고를 위한 더 나쁜 길일까?
- simonw
> [...] 헬멧을 추가해 볼까? 라이딩 테마를 살릴 수 있지만, 머리를 가릴 수도 있어. 작은 사이클링 캡이나 헬멧은? 사용자가 요청하지 않았는데; 빨간 헬멧을 추가할까? 귀여울 수도 있어. 그런데 부리가 큰 펠리컨이라 헬멧이 가릴 수도 있겠어. 차라리 없애는 게 나을 수도.
> 선글라스 추가? 아니.
> 물 추가? 아니.
https://tools.simonwillison.net/markdown-svg-renderer#url=ht...
- codethief
> 특히 Hy4 프리뷰는 자체 개발 과정에도 기여했는데, 처음으로 훈련 방법, 데이터 전략, 평가 프레임워크, 저수준 연산자의 자동 최적화에 참여했다. 모델이 접근 방식을 제안하고, 실험을 실행하고, 결과에 따라 반복했으며, 그 결과로 나온 코드, 로그, 피드백이 후속 탐색에 투입되었다. 이는 초기 단계의 재귀적 자기 개선 루프를 구축했다.
이것은 https://ai-2027.com/ 의 예측 중 하나를 떠올리게 한다. 거기서는 중국이 아니라 '오픈브레인'이 이 일을 한다는 점만 다르다. 그리고 그 논문의 저자들은 '2026년 중반: 중국이 깨어난다'에 대해서도 약간 틀렸다: 중국은 이미 한참 전에 깨어났다. 그리고:
> 그러나 중국은 모델이 약해서 AI 알고리즘에서 뒤처지고 있다. 세계 최고 수준인 중국 정보 기관들은 오픈브레인의 가중치를 훔칠 계획을 강화한다.
훔칠 필요가 없다, 이미 따라잡았으니까.
그리고 2027년 2월에 대한 이런 예측도 있다:
> 관리들은 사이버전 능력에 가장 관심이 많다: 에이전트-2는 '단지' 최고의 인간 해커보다 약간 못할 뿐이다.
나는 우리가 이제 그 지점도 지났다고 생각한다...
- minimaxir
Hy4는 이미 OpenRouter에서 엄청난 인기를 끌고 있는 것 같다 (https://openrouter.ai/tencent/hy4-preview). 이틀 만에 수조 개의 토큰이 처리되었는데, 이는 GLM 5.3이 일주일 동안 처리한 것보다 많다. 게다가 모두가 여전히 10%/20% 캐시 비용을 적용하는 상황에서 5% 캐시 비용으로 상대적으로 저렴하므로, Hy4가 더 매력적일 수 있다.
- fastball
모델 제공업체들이 릴리스에서 차트 범죄를 저지르는 것을 그만뒀으면 좋겠다.
- 나머지 막대 차트를 순위순으로 정렬할 거면, 자기 모델도 그에 맞게 정렬해라.
- 벤치마크 표에서 승자를 강조할 거면, 표에서 자기 모델 행 전체를 강조하지 마라.
등등.
- jorl17
나는 프로젝트에서 Hy3를 실험해 봤는데, 그 성능이 얼마나 좋은지 놀랐다. 코딩에 좋은지는 모르겠지만, 일반 목적의 에이전트 모델로서 우리 테스트에서 deepseek4-flash에게만 졌다. 딥시크의 행동과 너무 비슷해서 계속 딥시크에서 포크된 게 분명하다고 생각했다.
- Zigurd
여기 현재 세대 LLM으로는 부족하지만, 다음 1급 LLM 릴리스로 해결될 수 있는 문제를 연구하는 사람이 있나요?
아니면 자전거와 같은가? 문제 이름이 타데이(Tadej)가 아닌 이상, 13,000달러짜리 자전거는 필요 없지 않나?
- joshheitzman
아마도 novita.ai의 호스팅 문제일 수도 있지만, 나는 이 모델을 코딩 에이전트로 사용해서 별로 유용한 결과를 얻지 못했다.