AI로 가짜 화장품 가려내기: Gemini가 진짜와 가짜 Rhode 립틴트를 구별할 수 있을까?
Identifying fake cosmetics using AI
가짜 화장품은 온라인 마켓플레이스에서 만연하며, 소비자에게 해로운 성분을 노출시킬 수 있습니다. 저자는 저비용 위조 의약품 식별 도구를 개발하는 연구자로서, 기존 AI 모델이 소비자 사진만으로 가짜 화장품을 식별할 수 있는지 테스트했습니다. Rhode Peptide Lip Tint의 정품과 가짜 패키지 각각에 대해 6장의 사진을 Google Gemini에 업로드하고 진위 여부를 묻는 실험을 진행했습니다. Gemini는 여러 위조 표시(오타, 배치 번호, 우편번호 오류)를 정확히 찾아냈지만, 조명 반사를 오타로 오인하거나 정품에도 있는 특징을 가짜로 판단하는 등 한계도 드러났습니다. 저자는 AI가 유용한 1차 검사 도구가 될 수 있지만, 인간의 검증이 여전히 필요하다고 결론 내립니다.
Gemini는 사진 내 불일치뿐만 아니라 사진 간 불일치도 찾아내고 있어 정말 인상적이었습니다. 이건 제가 놓친 부분이었어요.
HN 토론
19- fwipsy
교체용 노트북 배터리와 전원 어댑터도 가짜 제품 문제가 심각합니다. 대부분의 경우 로고 배열 등이 다르기 때문에 훨씬 쉽게 알아챌 수 있습니다.
이러한 기술이 정품에 대해 오탐(false positive)을 내지 않는다고 해도, 확장성에는 한계가 있을 것 같습니다. 위조업체들이 AI 탐지로 인해 매출이 크게 줄어드는 것을 알게 되면, 그들도 AI를 사용해 오류를 찾아낼 것입니다.
- olwmc
이 분의 연구실은 아주 기초적인 아이디어로 정말 멋진 작업들을 합니다:
- https://groverlab.org/research/2022-05-06-candycodes.html
- https://groverlab.org/research/2026-03-19-disintegration-fin...
(수정: 서식)
- hn_throwaway_99
> 결론적으로 저는 AI에 대해 전반적으로 꽤 부정적이지만, 이번 경험은 기술이 소비자를 위조 제품으로부터 보호하는 데 역할을 할 수 있다는 점에 대해 조심스럽게 낙관하게 만들었습니다.
뭐라고요? 저자는 어떻게 그렇게 상세히 살펴보고도 Gemini가 주어진 작업에서 완전히 실패했다는 것을 발견하고도(일부는 진짜, 일부는 가짜인데 모두 가짜라고 판정하여 이 변별 작업에서 전혀 도움이 되지 않았다는 뜻) "AI가 도움이 될 수 있다"고 결론 내릴 수 있죠??? 저자는 멈춘 시계도 하루에 두 번 맞으니까 시간을 알려주는 데 도움이 될 수 있다고 결론 내리나요?
보아하니 AI만 환각을 일으키는 게 아닌가 봅니다.