Z.AI, DeepSeek에 도전하는 스텔스 모델 Ox Alpha 공개…가중치 공개 예정
Z.ai confirms Ox Alpha is a new GLM-series model and will release its weights
중국의 Z.AI(지푸)가 개발한 Ox Alpha 모델이 온라인 사용 차트 1위에 오르며 주목받고 있다. Z.AI는 이 모델이 GLM 시리즈의 새로운 버전임을 확인하고, 오늘 밤 가중치를 공개하겠다고 밝혔다. 고성능에 무료라는 점에서 DeepSeek에 맞서는 경쟁자로 부상했다.
Z.AI는 Ox Alpha 모델이 GLM 시리즈의 새로운 버전임을 확인하고, 오늘 밤 가중치를 공개할 것이라고 밝혔다.
HN 토론
146- ricardobeat
저는 Ox Alpha를 OpenRouter와 OpenCode Zen을 통해 이틀 동안 쉬지 않고 코딩 작업에 사용했습니다. Crush harness였죠. Sonnet과 Opus 사이 수준의 작업을 완료할 수 있었습니다. 실수는 적지만 그렇게 똑똑하지는 않습니다.
저에게 가장 큰 문제는 여러 번 파멸 루프에 빠졌다는 것입니다. 그 중 하나는 같은 bash 명령을 약 천 번 실행하는 것이었습니다. 이 문제가 있었던 마지막 모델은 Mimo 2.5였는데, 지금은 꽤 오래된 모델입니다. 그 결과, 이 모델을 감독 없이 방치할 수 없고 에이전트용으로 사용할 수 없습니다.
- _pdp_
Ox Alpha는 지난 5일 동안 다양한 실험에서 자동 조종 모드로 실행되었습니다.
매우 인상적인 모델입니다.
다음은 몇 가지 예시로, 오픈소스로 문서화되어 있으며 데이터는 HF 데이터셋에서 확인할 수 있습니다:
https://openzot.github.io/whetstone/ - https://github.com/openzot/whetstone
https://openzot.github.io/arcade/ - https://github.com/openzot/arcade
https://openzot.github.io/machinery/ - https://github.com/openzot/machinery
- giamma
https://unwall.app/www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-2...
- WithinReason
혼합 신호입니다. 여기서는 GPT-5.4 Nano보다도 낮은 성능을 보입니다:
반면 여기서는 Fable을 상당한 차이로 능가합니다:
하지만 후자가 사실이라면, 사람들은 여전히 그것이 Fable에서 "증류"되었다고 말할까요?
- esskay
공개 테스트 중에 무슨 일이 있었는지 알고 싶습니다. 테스트 초기에 요청된 작업에서 상당히 개선되었다는 보고가 많았기 때문입니다. 테스트 후반에 비해 말이죠.
- freakynit
이 프로젝트에 대한 Java 바인딩 생성을 한 번에 해냈습니다: https://github.com/jeffhajewski/latticedb
관련 PR: https://github.com/jeffhajewski/latticedb/pull/5
세션에서 약 10만 개의 입력 토큰, 6만 개의 출력 토큰, 8만 개의 추론 토큰을 사용했습니다.
gpt-sol-medium으로 검토했는데, 그 작업에 만족하는 것 같았습니다.
- RataNova
꽤 깔끔한 코드를 작성하고 컨텍스트를 잘 유지하지만, 파이프라인이 있는 복잡한 bash 스크립트에서는 비틀거리고 맥락을 잃기 시작합니다. 가중치가 공개되기를 기다리면서 내부를 파헤쳐 무슨 일이 일어나고 있는지 확인하고 싶습니다.
- harlan_pdx
가중치를 공개하는 것이 올바른 조치입니다. 오픈 측면에서 DeepSeek와 경쟁력을 유지할 수 있습니다.