Stanford 연구: AI가 신입 직원 일자리를 가장 크게 위협
AI is hitting entry-level jobs hardest, Stanford study finds
Stanford 대학 경제학자들의 최신 연구에 따르면, AI에 가장 많이 노출된 직종에서 22~25세 청년 고용이 AI 영향이 적은 직종보다 19%나 낮은 것으로 나타났다. 이 격차는 작년 13%에서 확대된 것이다. 연구는 ADP의 익명 급여 데이터와 Anthropic Economic Index를 활용해 AI 노출도를 평가했으며, AI가 인간의 업무를 완전히 대체하는 '자동화' 용도가 많은 직종에서 신입 고용 감소가 두드러졌다. 반면 AI가 인간을 보조하는 '증강' 용도의 직종에서는 큰 변화가 없었다. 연구진은 AI가 기존 직원을 대체하기보다 신규 채용의 문을 닫고 있다고 분석했다.
우리가 측정한 신입 고용 효과는 실재하며, 지속적이고 확대되고 있습니다. 저는 고용 총량은 유지되면서 경력을 시작하는 사람들을 위한 진입로를 조용히 닫는 노동 시장에 대해 이전보다 더 우려하고 있습니다.
HN 토론
170- gen220
AI의 영향과 제로금리 이후 세계에서 주니어 엔지니어의 순환적 수요·공급 주기를 분리하는 것은 까다롭습니다.
현재 주니어 엔지니어인 사람들(즉, 2024년 이후 졸업생)은 ZIRP 경제(2021년 이전)에서 전공을 선택했는데, 그때는 엔지니어를 충분히 빨리 고용할 수 없었지만, 졸업할 때는 ZIRP 이후 경제에 들어섰고 여전히 소프트웨어 엔지니어를 적극적으로 감축하고 있습니다(2024년 이후).
LLM이 채용에 영향을 미치기 시작한 것은 2025년 여름이었습니다. 하지만 그때는 이미 신입 CS 졸업생의 엄청난 공급 과잉(수요 대비)이 있었습니다.
제 개인적인 의견으로는 시장이 (아직) AI 때문에 힘든 것이 아니라, 대부분 ZIRP가 더 이상 아니기 때문에 힘든 것입니다. AI는 한계에서 상황을 악화시키고 있을 수 있으며, 희생양으로 삼고 분석하기 쉽다는 점에서 편리한 변명이 됩니다.
[1]: 미국의 소프트웨어 개발 직종 구인 공고. 2021년에 정점을 찍은 후 급락했습니다. https://fred.stlouisfed.org/series/IHLIDXUSTPSOFTDEVE
[2]: 전체 대학 등록 대비 CS 졸업생 비율; 2026년 졸업반(22년 등록 기준)에서 정점. https://www.reveliolabs.com/news/social/computer-science-has...
- dver
정말 힘들어요. 제 아들은 CS 학위가 있는데 1년 동안 단 한 번의 실시간 면접도 보지 못했습니다. 몇 번의 화면 통화가 전부였어요. 제 인맥에 연락해봤지만, 항상 주니어는 채용하지 않는다는 답변뿐입니다.
- Zigurd
이 기사는 자동화될 수 있는 일자리가 취약하다고 가정합니다. 하지만 지금까지 AI 주도 정리해고의 사후 분석을 보면, 일자리 감축을 주도하는 것은 AI와 생산성에 대한 기대입니다.
다시 말해, 주주와 고위 경영진에게 AI에 대한 기대가 충족되고 있다는 외관을 보여주고 있는 것이며, 실제로 효과가 있는지 여부는 중요하지 않습니다. 신입 일자리는 AI 예산을 만들기 위해 삭감할 수 있는 명백한 대상입니다.
- armcat
흥미롭게도 스웨덴의 한 연구 [1]에서도 동일한 결과가 나왔습니다. 연구 내용을 인용하면:
"사건 연구는 AI 노출도가 높은 직종에서 22-25세 고용의 가속화된 감소를 문서화하며, 2025년 초까지 같은 고용주 내 덜 노출된 직종에 비해 5.5%에 도달했습니다."
[1] Same Storm, Different Boats: Generative AI and the Age Gradient in Hiring, Lodefalk et al, https://www.oru.se/globalassets/oru-sv/institutioner/hh/work...
- suriyaG
이것은 HN에서 매우 비인기 있는 의견입니다.
하지만 신입 일자리 시장은 항상 힘들었습니다.
AI 시대에 빅테크 외부에서는 신입 엔지니어를 고용하는 것을 정당화하기 어렵습니다. 그들을 생산적으로 만들기 위해 훈련하는 시간(1년 이상)이 시니어에게 큰 부담이 되는데, 에이전트가 더 세심하고 더 많은 엣지 케이스를 처리하는 결과물을 제공하기 때문입니다.
- fny
주니어의 질 하락이 이 문제를 악화시킵니다.
코로나 기간에 시작한 코호트는 먼저 원격 수업과 시험으로 무릎이 꺾였고, 그 다음 ChatGPT로 스스로를 로보토마이즈했습니다.
- throwayay4929
1. 논문 저자들은 인과관계를 주장하지 않습니다.
2. 기업 통합, NDA의 확산, 금리*, 성장 부재(Nvidia가 없다면 미국 경제는 기본적으로 불황일까요?) 등 다른 거시적 힘들이 작용하고 있으며, 이 외에도 시장을 저고용/저해고 상태로 만드는 요인이 많을 것입니다.
실제로 많은 정리해고가 일어나지 않고 있다는 점을 고려해보세요(약간 있지만 많지는 않음). 따라서 기술 분야에서 우리가 보고 있는 것은 고용 동결에 가깝습니다. 경력자나 재직자들은 압박을 많이 느끼지 않지만, 신입 졸업생들은 벽에 부딪히고 있습니다.
저는 "AI가 일자리를 빼앗고 있다"는 서사를 반박하기 위해 이 글을 올립니다. AI는 분명히 요인 중 하나이지만, 아마도 많은 요인 중 하나일 뿐이며, AI를 지목하고 다른 더 큰 요인들을 무시하는 것은 엉성한 사고입니다.
* 공평하게 말하면, 논문 저자들은 ZIRP를 통제하려고 시도했습니다.
- d_burfoot
부분적으로는 대기업들이 신입 졸업생을 고용하는 대신 데이터 센터 건설에 막대한 자금을 돌리고 있기 때문입니다. 데이터 센터 지출이 끝나면 AI 기술을 배운 젊은이들은 괜찮을 것이라고 생각합니다.