AI 개인 생산성은 높이지만 기업 수익은 정체, McKinsey 2026 조사
The state of AI in 2026: On the road to ROI
McKinsey의 2026년 AI 현황 조사에 따르면, 기업의 AI 도입은 확대되고 있지만 재무적 성과는 정체 상태입니다. 응답자의 80%가 AI가 개인 생산성을 향상시켰다고 답했지만, EBIT에 긍정적 영향을 보고한 기업은 37%로 작년과 동일했습니다. 대기업의 에이전트 AI 도입은 27%에서 40%로 증가했으며, 32%는 AI 코딩 도구로 자체 개발해 소프트웨어 구매를 포기했습니다. 또한 39%는 AI로 인한 고용 감소를 예상하지만, 실제 감소는 예상에 미치지 못했습니다. AI 고성과 기업은 여전히 6%에 불과하며, 이들은 워크플로우 재설계와 리더십 몰입에서 차이를 보입니다.
개인 생산성 향상은 기업의 재무적 성과로 이어지지 않고 있다.
HN 토론
52- ivolimmen
> 조직들이 에이전틱 코딩 도구를 사용해 소프트웨어를 구매하는 대신 사내에서 직접 구축하고 있습니다. 응답자의 거의 3분의 1(32%)이 자신의 조직이 에이전틱 코딩 도구로 내부 구축이 가능하다는 이유로 하나 이상의 소프트웨어 제품이나 기능 구매를 포기했다고 보고합니다.
사람들은 스스로 할 수 있다고 생각하죠... 마치 90년대에 모두가 Microsoft Access로 자체 데이터베이스를 구축했던 것처럼요. 그때 모든 소프트웨어 개발자들이 문제를 고쳐야 했을 때처럼요.
- mjhay
ROI는 곧 나타날 거예요, 저희가 약속합니다. AI 전문가라고 말하는 McKinsey 컨설턴트를 더 고용해 주세요.
- dgellow
제가 제대로 이해한 건가요? 아직 보여줄 AI ROI가 없다는 뜻인가요? 맞다면 꽤 나쁜 거 아닌가요?
- zerolayers
이 McKinsey 말인가요? https://www.justice.gov/archives/opa/pr/justice-department-a...
- theptip
> 응답자의 약 40%(37%)가 AI가 조직의 EBIT에 긍정적으로 기여했다고 보고했는데, 이는 AI 기술을 확대하는 조직의 비율이 증가했음에도 2025년과 본질적으로 동일합니다. 그러나 응답자들은 다른 조직 전반의 이점도 언급합니다: 가장 주목할 만한 것은 혁신, 경쟁적 차별화, 고객 만족도, 직원 만족도의 개선입니다.
저는 이걸 대체로 불균등한 확산의 사례로 봅니다. 기업의 하위 50%, 심지어 하위 25%의 기술 친숙도를 고려해 보세요. 많은 기업이 5년 동안 AI를 도입하지 않을 것입니다. 이제 5% 성장 차이가 어떻게 전개되는지 모델링해 보세요. 뒤처진 기업들을 즉시 침몰시키기에는 충분하지 않습니다.
또 다른 흥미로운 점은 EBIT 5% 증가가 한계에서 더 작은 생산성 증가일 수 있다는 것입니다. 예를 들어 가격을 2% 낮추고 경쟁사 고객의 일부가 눈치챈 경우입니다.
기본적으로 혁명적인 것은 아니지만, 이것을 "아직 ROI를 보지 못했다"로 읽는 것은 오류라고 생각합니다.
또 다른 흥미로운 점은 가독성의 문제입니다. "직원들이 AI를 사용하는 것"과 "비즈니스 기능이 AI를 도입한 것"의 차이입니다.
> AI 도구 중에서 챗봇이 가장 널리 확대되었으며, 응답자의 47%가 조직이 기업 전반에 챗봇을 확대하고 있다고 말합니다.
세부 사항을 살펴봐야 하지만, 저는 이것을 다음과 같이 읽습니다: ~모두가 임시방편으로 AI를 사용하고 있고, 47%는 컨설턴트식 "리더십이 AI 확대를 위한 측정 가능한 이니셔티브를 수립했다"는 것입니다. 구조상 Gartner는 현장의 [...]를 측정할 수 없습니다.