EEG로 침묵 독서 중 단어 해독 성공

Decoding silent reading from non-invasive EEG

비침습적 EEG로 침묵 독서 중 단어 수준의 정보를 해독할 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 연구진은 한 명의 피험자로부터 49시간에 걸쳐 약 24만 개의 단어 제시 동안 19채널 건식 전극 EEG를 기록했다. CLIP 방식의 대조 학습으로 EEG 신호와 대규모 언어 모델의 단어 임베딩을 정렬하는 인코더를 훈련한 결과, 단어 그룹 상위 10개 검색에서 우연 수준을 넘는 성능을 보였으며, 중간 빈도 및 희귀 단어에서도 유효했다. 또한 데이터 양이 증가함에 따라 로그-선형적으로 성능이 향상되어 아직 포화 상태에 이르지 않았음을 확인했다. 이는 개방형 어휘 단어 정보가 EEG에서 복구 가능하며, 해독이 데이터 부족에 의해 제한됨을 시사한다.