검색이 우리를 생각하게 하지 않게 되면서 잃어버린 것

결국 스스로 힘들여 연구하는 것에는 또 다른 이점이 있다. 누군가 그냥 답을 건네주는 것보다 주제를 훨씬 더 깊이 배우게 된다는 것이다. 하지만 이것은 예로부터 알려져 왔다. 무언가를 배우는 가장 최악의 방법은 누군가가 그냥 답을 건네주는 것이다.

하지만 우리는 소프트웨어 시스템을 모래와 철광석에서부터 다시 만들 만한 시간이 없기 때문에 지름길을 택한다. 깊은 이해를 구현 속도와 맞바꾸기로 결정하는 것이다. 우리는 이해를 미루는 셈이다.

남은 질문은 너무 멀리 미루면 어떻게 되느냐는 것이다. 그리고 그런 것이 존재하기는 하는가?

나는 개인적으로 너무 멀리 미루는 것이 존재한다고 생각한다. 그리고 나는 내 비판적 사고 작업을 너무 많이 LLM에 떠넘기지 않으려고 노력한다. 마찰 없이는 광택도 없다는 말처럼. 때로는 포기하고 AI가 그냥 답을 건네주기 전에 펜과 종이를 들고 머리를 쥐어짜는 시간을 보내는 것이 이득이다.

이것은 인터넷 검색이 더 이상 작동하지 않게 되었기 때문이며, 앞으로 AI 요약에서도 작동하지 않게 될 가능성이 있다.

SEO 전략 때문에 검색 결과와 광고 사이의 연결이 강해져서, 내가 실제로 찾고 있는 정보를 찾기가 어려워졌다고 느낀다.

나는 구글 AI 개요의 장기적 영향에 대해 걱정한다. 하지만 요즘 그것은 정말 훌륭한 경험이었다. 확실히 옛날 구글보다 더 나은 느낌이다.

아마 5년 전쯤, 구글을 사용하는 것이 실제 작업을 하기 위해 넘어야 할 진짜 짜증나는 장애물이 된 때가 있었다. 이제 그 짜증은 완전히 사라졌다.

나는 구글 AI가 뱉어내는 것을 빠르게 지나치는 유일한 사람이 아닐 것이다. 만약 AI에게 묻고 싶었다면, 그렇게 했을 것이다. 하지만 나는 그들이 숫자나 시간에 민감한(지금은 사실이 아닐지라도) 최근의 것들에 대해 환각을 일으킨다는 것을 배웠다. 그래서 나는 그들의 출력을 검증하는 데 시간을 쓰지 않을 것이다. 나는 빠른 검색을 원하지, 추측을 원하는 것이 아니다.

더 나쁜 것은, 구글 출력을 읽을 때, 나는 Reddit을 포함한 몇몇 특정 웹사이트를 제외한 거의 모든 웹사이트를 무시하는 법을 배웠다는 것이다. 생각해보면 매우 이상하지만, 과거에는 효과가 있었다.