경사 하강법만으로도 신경망 학습이 가능하다는 보편성 증명

Universality of Gradient Descent Neural Network Training

신경망의 설계 선택이 성공적인 최적화에 중요한 영향을 미친다는 사실이 알려져 있습니다. 이 논문은 주어진 네트워크에 대해 분류 작업을 수행할 수 있는 알고리즘이 존재한다면, 그 네트워크를 확장하여 경사 하강법 훈련만으로도 동일한 가중치와 출력을 재현할 수 있음을 보여줍니다. 이 결과는 메타러닝 및 관련 접근법의 가능성에 대한 방향을 제시합니다.