“다음에 무엇을 읽어야 할까?” — 인간의 추천이 만드는 책 발견의 새로운 길
The Essential Question: "What should I read next?"
Benjamin Breen은 지난 세기 문학상 후보작들을 활용해 논픽션 도서 검색 엔진을 만들었다. 저자는 도서관에서 책을 정리하며 얻은 경험을 바탕으로, 사람의 추천이 알고리즘보다 더 나은 필터 역할을 한다고 주장한다. 초기 검색 엔진들이 인간의 큐레이션으로 작동했지만, 현재의 소셜 미디어와 알고리즘은 콘텐츠의 질을 떨어뜨렸다고 지적한다. 사람의 손길이 닿은 추천의 가치를 재조명한다.
사람은 여전히 훌륭한 필터이며, 신뢰하는 친구에게 무엇을 즐겨 읽었는지 묻거나, 뜻이 맞는 낯선 사람이 열정적인 집착을 가져다줄 때 그 가치가 드러난다.
HN 토론
47- QuantumNomad_
https://ryanholiday.net/the-reading-list/
https://www.feynmanlectures.caltech.edu/info/index.html
어딘가에서 시작하세요.
여기저기 가보세요.
재미있어요.
JW
- doorpheus
저는 좋아하는 작품에서 인용된 다른 작품들이 최고의 추천이라고 생각합니다. 영화에서 카메라가 침대 옆 탁자의 책을 비출 때 일시정지를 하거나, 읽고 있는 책에서 주인공이 보러 가는 영화를 적어둘 수 있습니다. 사서와 상의할 목록이 점점 늘어나는데, 가끔은 다른 분야로 넓혀볼 필요도 있습니다. 거기서 언급된 아이디어가 좋은데, 아쉽게도 논픽션에만 해당되네요. 소설 버전도 있다면 관심이 갈 텐데요!
- JennyWeston
제 생각에 이것은 인터넷에서 아직 해결되지 않은 마지막 큰 문제 중 하나입니다. 제가 신뢰할 만큼 잘 작동하고, 결과를 개선하기 위해 제 독서 기록을 남기는 데 시간을 투자할 만한 책 추천 사이트/알고리즘/소셜 기능 등을 아직 찾지 못했습니다.
개인적으로는 Instagram에서 독서 모임의 선택을 공유하는 몇몇 사람들을 팔로우함으로써 제가 정말 좋아하게 된 책들로 독서 목록을 늘리는 데 훨씬 더 성공했습니다. 마찬가지로, 어렴풋이 신뢰하는 누군가가 책을 추천하면 즉시 Amazon에서 주문하고 읽을 책 더미에 추가합니다.
다음에 읽을 책 파이프라인을 잘 채워두는 것은 저에게 매우 중요합니다. 저는 책을 많이 읽는데, 어떤 이유로든 책이 떨어지면 습관을 다시 들이는 데 몇 주가 걸릴 수 있습니다.
거의 모든 다른 형태의 미디어에서는 완벽하지 않더라도 충분히 잘 작동하는 추천 시스템을 찾을 수 있습니다. 하지만 책은 개인적으로 항상 예외였습니다.