Prime Agent: 스스로 개선되는 RLM 코딩 에이전트
Prime Agent: A self-improving RLM agent
Prime Intellect가 자체 개선 코딩 하네스인 Prime Agent를 출시했습니다. 이는 Recursive Language Model(RLM)과 Continual Harness라는 두 가지 추상화를 기반으로 합니다. RLM은 컨텍스트를 변수로 취급하고 서브에이전트 위임을 REPL 내 함수 호출로 처리하여 에이전트가 긴 세션에서도 과거 정보를 잃지 않도록 합니다. Continual Harness는 프롬프트, 스킬, 메모리, 서브에이전트 등 하네스 상태를 에이전트가 직접 CRUD할 수 있게 하여 자기 개선을 가능하게 합니다. Prime Agent는 오픈소스이며, 일반 코딩 어시스턴트, 장기 자율 평가, 연구 협업 등에 사용될 수 있습니다.
모던 하네스 설계는 이전 세대 모델의 능력을 기준으로 만들어졌으며, 프론티어 모델이 오늘 할 수 있는 일을 반영하지 않습니다: 고정된 도구 호출 스키마와 컨텍스트 압축은 모델이 자신의 스캐폴딩을 활용하는 대신 우회하도록 강제합니다.