데이터 세계에 빠진 개발자를 위한 안내서
Guide to data tools landscape for developers

소프트웨어 엔지니어가 데이터 회사에 합류했지만 데이터 도구와 프로세스에 대한 지식이 전혀 없어 어려움을 겪은 경험을 바탕으로, 데이터 직군의 유형(분석가, 과학자, 엔지니어, ML 전문가)과 데이터 수명주기(ETL/ELT), 저장 형식(CSV, Parquet, Arrow), 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 등 핵심 개념을 개발자 관점에서 쉽게 설명한다. 데이터 도구의 전체 지형을 이해하고 각 도구가 어느 단계에서 어떤 문제를 해결하는지 파악하는 데 도움을 준다.
데이터 세계에는 꽤 많은 직군이 있고, 각 직군이 어떻게 다른지 항상 명확하지 않다. 특히 소규모 회사나 팀에서는 그 경계가 매우 흐릿하다.