LLM을 채팅창에서 해방시키는 하네스: Ambiance
Towards a Harness That Can Do Anything
LLM을 채팅창에서 해방시키는 방법을 고민해온 저자가, 에이전트가 자연스럽게 사용할 수 있는 하네스의 조건을 제시한다. 투명성, 경량성, 오류 복구 등을 강조하며, Unix/Linux 환경이 에이전트 하네스의 모델이 될 수 있다는 가설을 세운다. 파일 시스템 계층 구조(FHS)를 활용해 데이터를 관리하고, 이벤트 버스 기반의 커널이 LLM과 외부 세계를 연결하는 'Ambiance' 프로젝트를 소개한다. LLM의 사전 지식을 최대한 활용하는 것이 핵심이다.
모델의 사전 지식은 당신이 가진 가장 저렴한 자원이므로, 모델이 이미 알고 있는 것(파일, 사용자, 로그, 문서)으로 구축된 하네스는 가르쳐야 하는 하네스보다 항상 우수합니다.