토큰 가격 책정에 대한 사고방식

Ways to think about token pricing

AI 공급 부족이 현재의 시장을 주도하고 있지만, 벤 에반스는 이것이 불안정하며 결국 모델 연구소들이 저마진 상품 인프라가 될 것이라고 주장합니다. 그는 추론 비용, 훈련 비용, 수요의 ROI, 경쟁 구도 등 변수들을 분석하며, 하향식 접근을 통해 미래의 균형을 예측합니다. 그는 파이버보다는 모바일 데이터와의 비교가 더 적절하다고 보고, 결국 LLM이 데이터베이스처럼 되어 가치가 상위 계층에서 창출될 가능성을 제기합니다.