SWE-1.7, GPT-5.5급 성능을 1/10 비용으로 달성한 Cognition의 새 모델

SWE-1.7 Reach Near GPT 5.5 and Opus Intelligence

Cognition이 자체 훈련한 SWE-1.7을 공개했습니다. FrontierCode 1.1에서 GPT-5.5(43.0%)와 Opus 4.8(46.5%)에 근접한 42.3%를 기록하면서, 비용은 이들 대비 훨씬 낮아 비용-성능 Pareto 곡선을 크게 앞당겼습니다. 이 모델은 Kimi K2.7 기반 위에 자체 RL 파이프라인을 적용해 얻은 결과로, '포스트-트레이닝 한계'라는 기존 관념에 도전합니다. 핵심 기술로는 엔트로피 보존과 훈련 안정화, 3개 대륙에 걸친 멀티-클러스터 훈련, 고품질 데이터 큐레이션, 장기 과제를 위한 지능적 자기 압축(self-compaction) 등을 꼽습니다. SWE-1.7은 Devin(웹, 데스크톱, CLI)에서 Cerebras를 통해 1000 TPS로 즉시 사용 가능합니다.