Ask HN: 今何を作っていますか？ (2026年11月)
Ask HN: What are you working on? (November 2026)
私はフリーランサーや小規模チーム向けの時間追跡ツールを開発しています。最近、AIエージェントによるアクセス機能に取り組んでおり、多くの人が反復的な時間追跡作業をエージェントに任せたいと考えています。しかし制御は重要なので、変更履歴と完全なundo/redo機能をサポートするために今月コアを再構築しました。以前使っていたタイムシートツールが値上げし、よく使う機能を高額プランに移したため、自分たちで作りました。3人の新しい同僚を追加する必要があり、同じソフトウェアに年間500ドル多くかかることになりました。ElixirとPhoenix LiveViewをTalosインスタンスのKubernetesクラスタで運用しています。製品についてのフィードバックをまだ募集しているので、ぜひ意見を聞かせてください！
AIエージェント用のアクセス機能を開発しているとのこと、興味深いです。制御を重視して変更履歴とundo/redoを再構築したのは賢明ですね。エージェントが繰り返し作業を担当する場合、人間がいつでも介入できることが信頼につながります。
値上げと機能の高額プラン移行がきっかけで自作したという話に共感します。既存ツールのコスト上昇は多くの小規模チームが直面する問題です。ElixirとPhoenix LiveViewの選択もリアルタイム性が求められる時間追跡に合っていると思います。
Talos上のKubernetesで運用している点に注目しました。運用の自動化とセキュリティ面でメリットがある一方、学習コストもあるでしょう。製品のフィードバックとしては、エージェント連携のAPIドキュメントを充実させると導入が進むと思います。
HNでの議論
966- beemaestro
小さなチームと一緒に https://scenema.ai を作っています。これはホワイトボードや2Dアニメーションの解説動画を作るためのプラットフォームです。Scenemaを始めた当初の目的は、シネマティックなAI動画におけるキャラクターと声の一貫性を扱うことでした。ほとんどの動画モデルは5〜10秒のクリップしか生成できません。最近では15秒まで伸びました。それより長い意味のある動画を作ろうとすると、キャラクターと声の管理が極端に難しくなります。
最終的にシネマティックな映画から離れて解説動画にフォーカスするようになった理由は2つあります。1) 私たち自身が解説動画を大量に消費していて、自分たちでも作りたかったこと、2) 従来のアニメーション解説動画は制作費が非常に高く、時間もかかることです。
ここまで来るのに数ヶ月かかりましたが、今ではホワイトボードと2Dの両方でスタジオレベルのアニメーションを備えた、数分から最大30分の解説動画を生成できます。いくつか例を挙げます：
https://scenema.ai/explore/what-is-audio-compression-dinner-...
https://scenema.ai/explore/do-opposites-really-attract-what-...
https://scenema.ai/explore/every-salon-service-is-a-chemistr...
- jzig
数週間前にレイオフされました。それから父のカーペットクリーニング会社が苦戦していることを知り、手助けするためにGoogle Local Service Adsについて学び始めました。そしてさらに、父が使っていた古いWindowsデスクトップのCRMが販売終了になっていて、OSのアップデート1回で動かなくなる状態だということも分かりました。広告費用対効果を判断するために使ったお金をすべて追跡する方法が欲しかったのですが、Google LSAのダッシュボードは物足りないものでした。既存のSaaS CRMもGoogle Ads APIとの連携が今ひとつでした。そこでCrewbirdを作りました。Google LSA連携を備えた、サービス業向けのフィールドサービス管理とCRMで、父のところではROASが早くも3倍に近づいています！
その間ずっと仕事を探し続けていますが、ここまで達成できたことには誇りを持っています。
- efromvt
乗り遅れましたが、エージェント支援によるリーン化/形式化を初めて試しています。以前のファズカバレッジと比べて驚くほどROIが高く、まだ実際には遭遇していなかったケース同士の相互作用を考え抜くきっかけになっています。型付きSQLエンジン[1]でnullの挙動を洗い出すのに非常に役立っています。
別のプロジェクトでは街路樹のインベントリ作成に取り組んでいて、都市環境における航空写真からの樹木検出のためのビジョンモデルの学習が進んでいます（当初の目標は、公開インベントリに欠けているNYCのセントラルパークを埋めることでした）。NYCはまだ望む精度に達していませんが、SFでは良い初期結果が出ています！[2]
- stanislavb
VibeVoted（https://vibevoted.com/）— 10の異なるラボの主要AIモデル10個のランキングに基づいて製品を評価し、コンペを行うプラットフォームです。また、各製品にはフィードバックと改善のための提案が付きます。投票セッションのサンプルはこちら：https://vibevoted.com/s/password-managers-2026-oct
- aaronbrethorst
OneBusAway（OBA）と総称される、オープンソースの公共交通ソフトウェアプロジェクト群に取り組んでいます。このソフトウェアは、ニューヨーク市、シアトル周辺、サンディエゴ、ワシントンD.C.を含む世界中で、毎日何百万人もの公共交通利用者に使われています。
カリフォルニア大学サンディエゴ校は、3万5千人以上の学生のために私たちのWayfinderとWaystationのWebアプリを導入しています！
現在、Vehicle Positionsソフトウェアのリリース準備を進めています。これは高価なプロプライエタリな車両位置システムを、市販のスマートフォンで動く無料のオープンソースソフトウェアで置き換えるものです。
次世代のサーバーソフトウェアであるMaglevでは、GTFS-Flexのような新しい公共交通データ形式のサポートを追加しており、需要応答型の公共交通システムを地図上に表示できるようにしています。
開発者、ビジネス開発、UXデザイナー、プロダクトマネージャーなど、手伝ってくれる人を常に探しています！
ボランティア募集ポジション：https://ossvolunteers.com/organizations/open-transit-softwar...
私たちのソフトウェア：https://github.com/OneBusAway/
- chartrow
高速で高密度な株式市場関連の可視化に引き続き取り組んでいます。例：
NASDAQ 100の年初来パフォーマンス上位銘柄のドローダウン（52週高値からの）チャート：
https://chartrow.com/top-performers#view=drawdown&p=ytd&in=n...
ARKKのようなETFの保有銘柄の株価チャートを高密度に表示：
https://chartrow.com/quote/arkk/holdings#range=10y&ma=20%2C5...
Microsoftのビジネスファンダメンタルズのトレンド：
https://chartrow.com/quote/msft/trends
パフォーマンス上位銘柄をさまざまな方法で可視化：
https://chartrow.com/top-performers#view=charts&p=ytd
https://chartrow.com/top-performers#view=heatmap&p=ytd
https://chartrow.com/top-performers#view=calendar&p=ytd
チャートからテーブル、ヒートマップなど、ビューを自由に切り替えてみてください。レスポンシブに感じられるはずです。バグがあれば教えてください。お楽しみください :)
- charlesabarnes
https://gangway.sh/ に取り組んでいます。
クライアントや友人のために小さなサイトやアプリを素早くデプロイしたいとずっと思っていました。
開発を進めるうちに、これはオープンソースのハーネスにとってのClaude artifactsに近い使い勝手にもなり得ることに気づきました。
個人的に知っているユーザーが数人いるだけですが、いつかもっとユーザーが増えてほしいと思っています。近いうちに放棄するつもりはありません。
セルフホスト可能で、Apache 2ライセンスで簡単にフォークできます。
- joewhale
これまで使ってきた予算管理アプリはどれも嫌いで、どれも制約が多く、高価か、封筒方式（YNAB）に偏っていると感じていました。私が本当に必要としているのは「予算」アプリではなく、どちらかというとパーソナルファイナンスアプリです。家族のすべての取引を見直し、キャッシュフローを見て、純資産を追跡できればそれでいいので、自分で作りました。友人の何人かが興味を持ったので、アクセスを渡しました。こうした予算アプリの多くがLLMを導入し始めているのを見かけますが、それは本当に悪いアイデアです。私が作った唯一のAIはオプトインで、Jev AIを使って情報を削除した取引を自動分類するものです。
興味があれば、https://dumplingmoney.com/ にあります。
- Malcx
本当に難しいパズル本のシリーズです。今のところ数独、キラー数独、そして1グリッドに5文字しか使わない意地悪なワードサーチがあります。
https://extremepuzzlebooks.com
ワードサーチのサンプルはこちらのPDFで見られます：
https://extremepuzzlebooks.com/assets/sample/extreme-wordsea...
このワードサーチのコンセプトはこれまで見たことがなく、かなり誇りに思っています。
ロジックパズルはすべてオンラインの解答があり、どうやって解くのかをステップごとに示しています。
https://extremepuzzlebooks.com/walkthroughs
これらの生成、テスト、検証のためのソフトウェアに2年ほど取り組み、ようやく難易度要件を満たすだけのパズル在庫が貯まったので、本格的にローンチしました。
今はすべてのハッカーの大好きな作業、つまりマーケティングに取り組んでいます！
- yoz-y
Mac向けのGEGL/bablベースの画像ラスター/ベクター/ピクセルエディタです。キャンバス上のエフェクトプレビューはすべてMetalを使っており、高速性と完全なxcf互換性を両立しています。
完全なエージェント型プラグインを備えたIDEも作っています。これにより、関数やコードの一部を穴埋め形式にして、自分で完成させる演習ができます。つまりLeetCodeではなく、プログラムを組み上げながら何かを学べるのです。バグ修正などのガイドもしてくれます。さらに、完全に統合されたDOS環境も含まれており、完全に動作するデバッガとアセットエディタを備えています。iPadでも動きます。