DOOMのゲーム機構でニューラルネットを動かした男、全値をbit-exactで検証
I built a neural network using DOOM games
voodoo dollをコンベアに乗せ、溶岩の線を重み、天井のゲートをattention、扉をアブレーションとして、DOOMのレベルそのものにニューラルネットを組み込んだプロジェクト。MNISTの手書き数字を99/100正しく読み、10,000件では97.16%の精度を達成。すべての値はNumPyの整数リファレンスと1ビットの誤差もなく一致し、速度はNumPyの約7万倍遅い。
マリーンの脳は、彼が戦っているレベルそのものにコンパイルされている。右側の点は彼の1,345体のvoodoo dollで、彼のtransformerを走らせて次の一手を選び、レベルが悪魔を感知して引き金を引く。