MetaがMuse Spark Openを公開、Mac Studio 2台で動く米国最強のオープンウェイトモデル

ここで「これはオープンウェイトではない」と主張するコメントが多いので、ライセンスを見てみた。基本的に、以下の条項を除いて自由に使える：

> ライセンシーまたはその関連会社が、APIまたは類似のインターフェースを通じて、第三者がそのようなモデルの出力を受け取る形で人工知能モデルへのアクセスを製品またはサービスとして提供し（「Model as a Service」）、かつライセンシーおよびその関連会社の総売上高が連続する12ヶ月間に2000万米ドル（または他の通貨での相当額）を超える場合、ライセンシーはMetaに通知し、そのModel as a Serviceビジネスの一部として本ソフトウェアまたはその派生物を提供する前に、Metaと別途書面による契約を締結しなければならない。本条項3は、(a) 内部利用、研究、またはModel as a Serviceではない商業活動、あるいは (b) ライセンシーが自身の製品またはサービスの機能を動かすためのコンポーネントとして本ソフトウェアを使用する場合（ただしModel as a Serviceでない場合）には適用されない。

彼らはこれを商用製品で使用することを許可しているが、モデルを直接販売することは許可していない。

彼らはこのモデルが基本的にあらゆるモデルランナーで動作するようにかなりの努力を払っている。UnslothからMLXまで、https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/deploy

先週も言ったように。Zuckの元々のllamaテーゼは週を追うごとに正しいことが証明されていると思う。知能のレンタル市場は決して実現しなかった。最先端のモデルを持っていれば、レンタル料を取れる（数週間、おそらく1ヶ月）。しかし、ある能力レベルを超えると、決定を左右するのは価格だ。

Zuckは彼が本当に得意なことをやっている。ネットワークの周りに堀を築いている（Museは非常にスティッキーだ）。そして今や我々全員がMetaのモデルに標準化しようとしているので、インフラを徹底的に最適化してモデルを動かし、彼にとってスケールを安くし、より多くの参加者を彼のネットワークに引き込み、彼のネットワークをより価値あるものにする。

Metaは消費者向けAIで勝つだろう。

Pelicansをlow、medium、high、xhighで：https://tools.simonwillison.net/markdown-svg-renderer?url=ht...

OpenRouter経由で実行する必要があった。このサイズのモデルを扱えるマシンにアクセスできないから。

比較として：

Muse Wonder：https://tools.simonwillison.net/markdown-svg-renderer?url=ht...

Muse 1.3：https://tools.simonwillison.net/markdown-svg-renderer?url=ht...

そしてこれはMeta AIの以前のオープンウェイトモデル、Muse Glimmerからのもので、私のラップトップで実際に動作した：https://tools.simonwillison.net/markdown-svg-renderer?url=ht...

モデルライセンスは、大規模な推論プロバイダーがモデルを提供するためのライセンスを別途Metaに連絡して取得することを要求している。他の大規模モデルでも見たことがあるが、それでも少しイライラする。

別途ライセンスの通常の効果は、公共プロバイダーからの価格競争が減少することだ（Kimi K3で見たように）。価格が固定されていればプロバイダーにとっては良いのかもしれない。効率改善が直接マージンを改善し、時間とともに価格を下げるのではなくなるから。それでも、私自身の経験談を言えば、有料サブスクリプションを続けている主な理由は、より高性能なモデルのトークンコストだ。

re: 「Appleのユニファイドメモリアーキテクチャにより、M5 Ultraの統合GPUはMac Studioあたり最大512 GBを使用できるため、2台のマシンでモデル全体を保持できる。そしてチップの1.2 TB/sのメモリ帯域幅は、各トークンが必要とする小さなスライスを読み取るのに十分な速さだ。その結果、2台のMac Studioが1テラバイトのユニファイドメモリを備えた1台のスーパーコンピュータのように振る舞う。」

現在のApple Mac Studio Ultraの市場価格では、30コアCPU + 64コアGPUで256GB RAMがすでに約1万ドルに達している。最近コンピュータは値上がり資産であることを忘れないでほしい。

512GB RAMオプションはまだ販売されていない（10月下旬発売予定と言っている）。典型的なAppleの価格設定に基づくと、1台あたり約1万4千ドルになる可能性が高い。つまり、Museチームが宣伝している構成には少なくとも2万8千ドルから3万ドルかかる。これは本質的にNvidia H100 GPUで96GB VRAM/HBM3、最大3.94 TB/秒のメモリ帯域幅で、Mac Studioのユニファイドメモリ速度の3倍以上だ。

また、MetaはどうやってAppleの未発売のM5 Ultraと512GB RAMを搭載したMac Studioにアクセスしたのか？それとも単にスペックだけに基づいて書かれたマーケティング資料なのか？

AA[1]で39、Deepseek v4.1 flashやMimo 2.5 Flashとほぼ同じ。Glm 5.3 flashとQwen3.8-Flash-Next [2]には劣る。

[1] https://artificialanalysis.ai/models/muse-spark-open

[2] https://artificialanalysis.ai/models/open-source?models=mimo...

MetaとMistralはどちらも「最高」という主張を地理的にヘッジしているように見える。なぜなら、もはやDeep Seekに勝つ必要すらなく、「自分が使うことを許されている中で最高のもの」であることで顧客を獲得できると気づいたからだ。

ついにAIアクセスを民主化、確認メモ、デスクトップに少なくとも2台のApple M5 Ultra Studioを持つ人々に。