求職者がAI面接対策で自腹を切る時代、採用側ができること
The cost of getting a job today
エンジニアリング責任者として採用を担当する筆者が、候補者にLLM利用を求める面接プロセスのコスト問題を提起。AIツールは有料で、無収入の求職者にとって負担が大きい。チャレンジを後半に回し、小さくし、ライブセッションで会社側のアカウントを使うなど、採用側がコストを抑える工夫を提案する。
LLMのコストは違う。それは一時的で、その唯一の目的は仕事を得ることだ。
HNでの議論
63- methou
> ビザが取れない。別の都市に住んでいる。契約条件が合わない。
自分の体験を共有しなければならない。よく知っている会社で、自分にぴったり合うポジションがあったので、知り合いに知り合いを紹介してもらったところ、チームが米国にあるため米国内でしか採用しないと言われた。
別のポジションでは、向こうから連絡が来た。日本では採用できないが、転居を前提にオファーするとのことだった。
どちらの場合も、手を貸してくれる人がいることに非常に感謝しているが、2023年から時代が変わったのを感じた。グローバリゼーションはもうそれほど強くなく、非常に多くの仕事が米国の特定の都市やインドなど、特定の場所に制限されている。EUのことはよくわからないが。
これは、日本を離れる気があれば良い仕事に就けるという希望を少し与えてくれる。
- FinnLobsien
ここにはいくつか興味深い点があると思う：
- AIの部分がそれほど重要なら、なぜ会社はOpenCode/Kiloなどを使い、OpenRouter経由で資金を提供しないのか？そうすれば、全員に同じモデルへの同じアクセスを与えることで、条件を平等にすることもできる。
- これは一部は一時的なものだと思う。今やほぼ全員が常にAIを使っているので、すぐに「これをするコードを書けるか」よりも、実際にどうやってそれに取り組むか、なぜそうするかを説明できる人の方が重視されるようになるだろう。
- 「応募は数打ちゃ当たる」という考え方や、何百通もの履歴書をあちこちにばらまくことは廃れつつある。非常に高い資格を持つ人でも履歴書が全く見られないことや、採用担当者が応募書類を全く見ないことを知っている。全員がAIで応募書類を作り、人事チームがAIでそれを見ている。もっと手作業で、ハイタッチな時代に入ると思う。
- pjc50
同じ仕事に何年も就いているので、自分がここでは時代遅れなのは承知しているが、LLMが面接プロセスに果たすべき役割があるとは全く思えない。実際、他の場所ではLLMを締め出すためにますます手を尽くしている！結局のところ、面接しているのはLLMではないのだから。
LLMは「持ち帰りコーディング課題」を、すでに無意味だった以上に無意味にしていると思う。それを候補者の面接の一部にしたいなら、ノートパソコンを前に座らせるしかないだろう。
- solatic
> あなたがどう振る舞うか、他者とどう関わるか、問題にどう取り組むか、チームにどんなエネルギーをもたらすかは、技術力と同じくらい、しばしばそれ以上に重要だ。
これには同意するが、投稿の残りの部分全体（面接ループでLLMの使用をどう調べるのが最善かについて）はこれと一貫しているとは思えない。
面接でも推薦でも、一般的な良識を決定的にテストすることはできない。人は面接では最善の振る舞いをするし、自分（や自分の行動）を批判するような推薦を回す人は稀だ。以前の組織での在職期間の長さは証拠にはならない。あまりにも多くの人が悪い行動を容認するからだ。これがどんな採用にも伴うリスクだと受け入れ、明確で文書化された業務行動規範を設け、書面による警告後も行動を制御できない人には退場してもらう用意をすべきだ。
LLMを使ってどう問題に取り組むかを尋ねるのは、会話以上のものである必要はない。アーキテクチャ面接はホワイトボード以上にほとんど何も要らない。従業員が働いているときに肩越しに覗き込まないなら、なぜ面接ではそうする必要があると感じるのか？
わかるよ——悪い採用はいろいろな意味で高くつく。しかし、中小企業ではスクリーニングからオファーまでが2週間を超えるべきではない。面接はリスクを減らすのに役立つが、面接プロセスが採用リスクをゼロにすると決して思い込んではいけない。できちゃった結婚の前に数回デートするのは常にリスクがある。それを受け入れ、もっと……
- 63stack
deepseekのAPIキーに$5分チャージして誰かに渡すことの何がリスクなのか？deepseekのトークンで5ドルあれば、一週間くらいは常時使えるくらいの量だ。