AWSがAIコーディングエージェントを5フェーズ33ステージの監査可能なワークフローに変える「AI-DLC」を公開

Aidlc: Adaptive workflow steering rules for AI coding agents

awslabsのAI-DLCは、AIコーディングアシスタントを構造化されたソフトウェアデリバリーワークフローに変える、ハーネス非依存のコアだ。Claude Code、Kiro CLI、Codex CLI、Cursor、opencode、GitHub Copilotなどでネイティブに動作し、5フェーズ33ステージ、14エージェント、11のワークフロープロファイル、人間の承認ゲート、119イベントの監査証跡を備える。推奨モデルはClaude Opus 4.8。

アドホックなAIコーディングはプロジェクトが成長するにつれてコンテキストを失う。AI-DLCは、要件、意思決定、実装、テスト、運用業務を、単一の監査されたライフサイクルを通じてつなぎ続ける。
  1. bessbd

    > 初期化から運用まで5フェーズ33ステージ

    > 14エージェント:11人のドメイン専門家、2人のレビュアー、そして適応型コンポーザー

    わあ、ドメイン専門家が多いですね、納得しました

  2. daitangio

    私は https://github.com/Fission-AI/OpenSpec の方が好きです。ブラウンフィールドでも動くからです。

    公平なデモが欲しければ、こちらも見てください

    https://github.com/daitangio/take-ai-control/tree/demo/nello...

    ブランチ demo/nello-openspec

  3. ernsheong

    こんなに複雑にする必要があるのかは疑問です。でも、はい、複数のエージェント間の強固なガードレールという問題には興味がありますし、簡単に解決できる問題ではないですよね。

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2026-10-15