DockerがAIエージェントのビルダーとランタイムを公開

他の人たちのオーケストレーションへのアプローチを見るのは面白い。

私はPullboardに取り組んでいて、ちょうどオープンソース化した：https://github.com/pullboard-dev/pullboard

私にとって、オーケストレーションは本当の核心的な問題ではない。より大きな課題は、長期間にわたるエージェントの一貫性（ドリフト）をどう扱うかだ。だから私の解決策は、エージェント同士が叫び合い、アイテムに作業を記録し、開発者から下されるドクトリンに従い、チェック可能な既知の仕様に照らして作業する、生きたフォーラムのようなシステムだ。私はこのワークフローを、正確さが必須のいくつかの大規模プロジェクトで使ってきて、うまく機能している。現在、他のユーザー向けに整理中だ。

> docker-agentを使えば、複雑な問題を解決するために協力するインテリジェントなAIエージェントを、コードなしで作成・実行できる。

私たち全員が、望むほぼ正しいコードをほぼ瞬時に吐き出せるエージェントを持っているのに、「コード不要」がなぜ売り文句になるのか？

モデルは（方向性として）収束しつつあり、私たち残りの者、つまりこれらすべてのエージェントハーネスを含めて、どうやって関連性を保つかを模索している。

ファーストクラスのエージェントオーケストレーションをコンテナ化環境に直接持ち込むことは、安全で再現可能な開発者ワークフローにとって論理的な一歩だ。