KhanmigoのAI個別指導、2年間の実験で判明したのは「使われない」という壁だった
AI Tutoring with Khanmigo in a Two-Year School Experiment

テネシー州の中学18校で2年間実施されたクラスター無作為化試験で、Khan AcademyのAIチューターKhanmigoを既存の数学補習に導入したところ、成績は1学期あたり全米パーセンタイルで1.3ランク上昇し、1年間の能動的参加では0.14標準偏差に達した。しかしその効果はAIなしのKhan Academy演習と同程度で、生徒の96%が少なくとも一度は試したものの、中央値では練習日の3分の1しかメッセージを送らず、誤答した演習セッションの17%でしか関与しなかった。
The binding constraint appears to be engagement: realizing the promise of AI tutoring will require getting students to use it, not just giving them access.