Ask HN: 何に取り組んでいますか？ (2026年10月)

私はEigakan Guide（https://eigakanguide.jp/en）を構築しています。これは日本の映画館の上映時間アグリゲーターです。地域、映画館、日付、時間、IMAXやDolby Cinemaなどの機能で日本全国の上映時間を検索できます。前回の「Ask HN: What are you working on?」スレッドに投稿したときは、2つの映画館チェーンのサポートと英語のメタデータがありませんでした。現在は27の映画館チェーン、373の映画館、ほぼ完全な英語メタデータカバレッジを備え、英語音声と英語字幕のフィルタリングを追加しました。たとえば、新宿で土曜日の午後6時以降に始まり、午後11時前に終わる、IMAXで英語音声の映画を検索すると、新宿のすべての映画館のすべての上映時間が映画ごとにグループ化されて表示されます。現在、ChatGPTプラグインを構築中で、自然言語を使ってChatGPTを通じて上映時間を検索できるようにし、後でサイト自体にAIチャット検索機能も追加する予定です。私の目標は、映画の上映時間を見つけることをできるだけ簡単にすることです。フィードバックや新機能の提案をいただければ幸いです。

私はVoidenのMCPを構築しています。Voidenはほぼ1年前にオープンソース化したAPI IDEです。AIを通じてAPIをテストする機能を追加し、MCPも作成しました。基本的にヘッドレス化を進めています。github: https://github.com/VoidenHQ/voiden

私は6つのシンプルマシンを主役にした本に取り組んでいます。すでに「Simple Machines Made Simple」という本を書きました。今は続編の本を書いていて、タイトルは「Simple Machines Made Complicated」（あるいはComplex）になると思います。各ページが動作するメカニズムで、フィジェットトイが詰まった本のようなものです。各シンプルマシンに1ページを割り当て、複雑なものへの進展は簡単なもの（車輪→歯車など）もありますが、今苦戦しているのは滑車です。最初の本には複合滑車がありましたが、ページの厚さ5mm以内で再現できるより複雑な滑車の例を考え出すのに苦労しています。最初のアイデアはローマンブラインドのメカニズムでコードにピンチストップのようなものを付けることでしたが、いじればいじるほど最初の本と変わらない気がしました。チェーンホイストのようなメカニズムも良いと思いますが、投入した労力に対する視覚的な見返りが十分でないのではないかと心配しています。チェーンをあちこち動かしても、反対側ではごくわずかな動きしか得られません。とにかく、それが私が取り組んでいることです。あと6か月かかるかもしれませんが、きっと何か解決策を見つけるでしょう ;)

私はWordpress用のサーバーレスホスティング（+サーバーレスMariaDB）を、Wordpressに欲しかった開発ツールとともに構築しています。MCPとCLIを含み、WP CLI、MariaDB、および基盤となるすべてのインフラストラクチャを完全に公開します。ダッシュボードでできることはすべて、エージェントがMCPまたはCLI経由で実行できます。たとえば、プラグインをデバッグしている場合、エージェントはサイトに接続し、コードを読み取りまたは変更し、ディスクやDBに何が書き込まれているかを確認し、変更をテストできます。これは標準のWPであり、emdashのような書き換えではありません。楽しいのは、WPを変更したり、プラグインのインストールを要求したりせずに、すべてを機能させる方法を考えることです。https://www.agiler.io

私は1999年のDreamcastゲームShenmueのブラウザベースのMMO体験のようなものを作っています。まだ粗削りですが、ゲームが好きな人にはこれまで好評です：https://www.newyokosuka.com/ また、MMOFPS Planetsideのブラウザベースのクライアントも完成に近づいています：https://terrasunder.net/play/ TerraSunderのパフォーマンス問題を数人から報告されていますので、遭遇した場合は設定でパフォーマンスレポートを送信していただけると大変助かります！他にも、自分自身でプレイするEverQuestのブラウザベース版など、クールなプロジェクトをサイトに掲載しています：https://brynnbateman.com/

私はRustで書かれたウェブサイト監視サービスに取り組んでいます。DNS/接続/TLS/ファーストバイトのタイミングを適切にキャプチャするために、reqwestライブラリからlibcurlに移植する必要がありました。基本的に新しいエンジンを元のエンジンと並行して数週間実行し、毎日10万回以上のチェックを実行して99.8%の一致率を得ました。不一致は興味深いもので、CloudflareのチャレンジがHTTP/2フィンガープリントに基づいて403を返し、使用するユーザーエージェントに関係なく発生しました。