AIに「メタ認知」を：Kahnemanの高速・低速思考を再現するマルチエージェント

Thinking Fast and Slow in AI: The Role of Metacognition

AIは目覚ましい進歩を遂げたが、依然として限定的なタスクに特化した狭いAIにとどまる。本論文は、人間の知能を支えるメタ認知の仕組みに着目し、Kahnemanの「ファスト＆スロー」理論を応用したマルチエージェントAIアーキテクチャを提案する。問題は、過去の経験のみで反応するSystem 1エージェントか、最適解の探索が必要な時に起動するSystem 2エージェントによって解決される。両者は世界モデルと自己モデルに支えられる。