Jev Plays Pokémon Red - AIがポケモンをプレイ、Frigadeの製品ガイドを実演

Jev Plays Pokémon Red - AIがポケモンをプレイ、Frigadeの製品ガイドを実演

Jev Plays Pokémon Redは、AIが『Pokémon Red』をリアルタイムでプレイする様子をライブ配信するプロジェクトです。右パネルにはAIの意思決定と勝率が表示され、その思考プロセスを垣間見ることができます。このデモは、FrigadeのAIアシスタントが製品を自律的に学習し、ユーザーに次のステップをアプリ内で示す様子を実演しています。ゲームのガイドがあったからこそJevは進めたように、ユーザーにもガイドが必要です。Frigadeの可能性を体験してください。

JEVはガイドがあったからこそ次にどこへ行くべきか分かった。あなたのユーザーにもガイドが必要です!
  1. stusmall

    これを観るのはすごく面白い。数分間は、その速さと安さに感嘆していた。でもそのうち、判断がいかにひどくて、同じドアを延々と出入りする奇妙なループにはまって抜け出せなくなる様子が目に入ってきた。

    これは正しい方向に進んでいる技術のように思えるけど、まだそこまでには至っていない。彼らが何を作り上げようとしているのか楽しみではあるけれど、まだこれを土台に何かを作り始めることはないだろうな。

  2. ArcHound

    これを観ている。6時間経ってようやく岩のパズルを解いて、今はエリートフォーウォールに顔面から突っ込もうとしている。ポケモンの専門家じゃないけど、このチーム構成で彼らに勝てるわけが絶対にないと思う。一度引いて、編成を組み直すか、少なくとも全体的にレベルを上げるために再育成しないと。やり遂げられるか見てみるけど、期待は低い。

  3. ac2u

    クールなプロジェクトだけど、個人的にはハーネスにちょっと guidance が多すぎると思う(pathfinding やテキストでのマイルストーン表示など)。(まあ作者は README でその点をとても率直に書いているけれど)

    普通の vLLM と組み合わせたら本当に面白くなると思う。特に reasoning のログを観るのはね。

    ボーナス点としては、最新のオープンモデルの一つで、ポケモンに関する事前学習知識がすべて abliterate されていて、ポケモンという概念すら知らない知的なペルソナとして推論している、なんてのがあったら最高だね。

  4. MitPitt

    これをバックグラウンドで流しておくのはなんか落ち着く。今まさに癌を解こうとしているトップモデルたちのライブ推論を配信してくれるストリームがあったらいいのに。それが成功したときのチャットの盛り上がりを想像してみてよ。

  5. brenschluss

    伝説の(笑)Twitch Plays Pokémon は12年前のことだから、知らない人や忘れてしまった人のために、このインターネット史/伝承の素晴らしい瞬間を貼っておくね:https://en.wikipedia.org/wiki/Twitch_Plays_Pok%C3%A9mon

  6. testaccount28

    これだけ分厚いハーネスだと、むしろウォークスルー動画でゲームをプレイしているのを見ているような感じだな。

  7. cjonas

    「ゴール」はどこから来るんだ?ゲーム内の各ポジションに基づいて既知なだけなのか?そうでなければテキスト生成が必要になりそうだけど。

  8. rickintoplace

    これは実際に観ていて楽しい。オフにする前にニックネームを付ける実験はしてみた?どう振る舞うかちょっと興味があるな。

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2026-09-25