CIA流の分析手法で大学フットボールを予測するとどうなるか

What happens when you analyze your favorite college football team like the CIA?

イリノイ大学フットボールのシーズンをCIAの情報分析手法でモデル化。プレーオフ進出確率は8%から4%に低下した一方、攻撃ラインのサック数予測は52%から61%に上昇するなど、敗戦後も項目ごとに確率が異なる方向へ動いた。単なる勝敗ではなく、どの信念を更新すべきかを見極める枠組みを紹介。

敗戦は明らかに重要だが、チームについて信じていたすべてが同じ方向に動くべきだというわけではない。
  1. tocs3

    キッカーは薬物依存症だ。クォーターバックは不審なほど頻繁に海外電話をかけている。コーチは恐喝者に利用されかねない不倫をしている。

  2. ungreased0675

    魅力的なプロジェクトだ。

    確率はどうやって測定されているんだ?AI分析には懐疑的だ。過去の経験から言うと、分析しているように見えても、舞台裏では人間のアナリストが行うような厳密さの何分の一もない。つまり、非常に浅いのに深く見えるんだ。

  3. blitzar

    彼はカーブボールを打てない…それに不細工な彼女。

    不細工な彼女は自信がない証拠だ。

  4. MisterMunchkin

    人々が知的システム全体を説明するとき、実際にはただCopilotにくだらないものを生成させているだけなのを見ると、本当に気まずくなる。

    それは「確率を計算した」わけではなく、ただくだらないものを幻覚として生成しただけだ。同様の「インテリジェンスアナリスト」システムが、中国がイランに核兵器を密輸しているから米海軍に中国を攻撃するよう指示したとき、ほとんど第三次世界大戦を引き起こしかけた。実際にはそんなことはなく、すべてくだらないものだった。しかし、そのシステムも「計算された確率」でいっぱいだった!

  5. williadc

    Culinary Institute of Americaには、私が探した限りフットボールチームはないが、それでも分析してみたい。

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2026-09-25