AI時代のエンジニアよ、人文科学を学べ
Tech Needs Humanists More
AIが事実の収集や定型文の生成を担う時代、人間の強みは深く考え、立場を持ち、それを伝えて擁護する力にある。哲学、文学、言語学、歴史、人類学を学び、異なる言語に触れることで、AIの出力を疑い、人間に理解できる情報設計を行い、真のユーザーニーズに応えられる。技術スキルだけでは不十分であり、人文科学こそがこれからの成長の方向だ。
AIが事実の収集や、安心できるほど陳腐な言葉の組み立てを担えるようになるとき、炭素ベースの生命体としてのあなたの強みは、深く掘り下げ、立場を持ち、それを伝えて擁護する能力にある。
HNでの議論
139- tanhle
理想論だけど、いいね。最近よく考えてるよ。
母校では全員に人文科学の授業をいくつか必修にしていた。実際、4年生のときのハイライトだったよ。数字や成果主義の教育に欠けているもので、悪事を働かない、バランスの取れた人間を育てるべきだと思う。
https://catalog.caltech.edu/current/information-for-undergra...
とはいえ、結局は生活のためにコードを書くことになったけどね。
- 0xDEAFBEAD
「テックには人文科学が必要だ」というコンテンツは、「テックに応用できる人文科学の優れた洞察」の100倍くらい見かける。怪しいよね。
- mattgoupil
著者に賛成だ。AIのコード生成ツールを使っていると、深く掘り下げて、議論の中で語られていないことを掘り起こす能力が必要だと痛感する。正しいことをするために、言語の曖昧さを理解し、感じ取る必要がある。
また、美学は良いコードを書く上で過小評価されている要素で、それには人間の創造物に幅広く触れることが必要だ。
- moolcool
CS学位の人文科学必修に対してよく不満の声が上がるが、今や世界はそんなことを全く分かっていないテック企業の経営者たちに支配されている。
- flowerbreeze
そう、特にヒューマニズムを哲学として信奉する人たちにとってはね。人文科学を学ぶのはもちろん素晴らしい！タイトルからは、記事が哲学的な考えではなく、むしろそちらについて書かれているとは分からなかった。
記事がより多くの言語を学ぶことを勧めているので、まだ進行中の私の実験について触れてもいいかな。数ヶ月前、共通の言語を持たない親しい人たちのために、簡単な言語（プログラミング言語ではない！）を作ったんだ。
とても覚えやすくするつもりで、トキポナとロの間のような感じかな。北京語よりずっと簡単だと小指で誓ってもいい。基本語彙は70の単一音節語で、話しながら複合語を作る簡単なルールで言語を拡張できる。ある程度の制限はあるけど、伝えたいことを表現するのに大抵は十分に曲げられる。
もし誰かがこれを学んでみたい（上の記事で勧められているように、もっと人文科学的になるために！）と思って、オンラインでチャットしてみたいなら、とても興味がある：
https://dupi.portia-fimbriata.net/overview
説明文の間違いは許してほしい。言語全体に大きなアップデートを加えた後、数ヶ月放置して、また見てみると間違っているところや更新されていないところがたくさん見えてきた…すぐに直すよ。
- ChickeNES
申し訳ないけど、これは自分自身の供給でハイになっている人のようにしか読めない？AIが苦手なスキルに多様化すべきだと言うのに、ずいぶん多くの言葉を使っているように思える…今のところはね。
- pet_the_bird
著者のアプローチは好きだ。テクノロジーに人文的な経験の重要性を強調している。言語がテクノロジーが何になるかを決める要因になるだろうし、この点で著者が使う言語について少し批判がある。
> 最も柔軟で、アンダースコアのような心を育てよ、最も準備の整ったプロト外交官であり文化の翻訳者であり、家族の哲学者となれ（もうプリンターを直してくれる人は必要ないから）。
前の文でもそうだったが、ここでは明示的に、使われている言語はAIラボ自身のそれを反映している。私たちは人間の経験を還元する指標を見つける必要はない。完璧になることを目指して系統的な問題に対処することはない。友人や家族と話し始め、なぜテクノロジーで使う言葉を使うのかを問い直す必要がある。
- Liftyee
理想主義は好きだが、これを実現可能にする重要な要素は、人々（つまり雇用主）がこの根本的な推論が希少であると認識し、生活を支えるのに十分な報酬を払うことだ。そしてそれはAIが取って代わる前に起こらなければならない。