1PasswordのAIパッチ研究「FLAWED」はなぜ学界の信頼を損なうのか

FLAWED's Flaws and What This Means for Industry Research

1PasswordのOff-by-1 Labsが発表したAIパッチ研究「FLAWED」に対し、Trail of Bitsや研究者Suha Sabi Hussain氏が反論を展開。引用数はわずか19件で、同時期のPatchBenchの73件と比べても極端に少なく、MetaのAutoPatchBenchやNDSS論文など重要研究が無視されている。誤った図表や算術ミス、内部矛盾も指摘され、査読という言葉の誤用や修正プロセスの不透明さも問題視された。研究はスポーツでも影響工作でもなく、誠実さと厳密さが不可欠だと訴えている。