Jev Pong - タイプ型意思決定モデルがPongでLLMに挑む

Show HN: Jev vs. GPT-5.6 and Claude Haiku at Pong

Jev Pong - タイプ型意思決定モデルがPongでLLMに挑む

Jev Pongは、Ably Labsが開発したタイプ型意思決定モデル「Jev」の性能を、PongゲームでGPT-5.6やClaude Haikuなどのチャットモデルと比較できるデモです。Jevはわずか227msで意思決定を返し、チャットモデルの2.5〜3.5秒と比べて圧倒的に高速。同じサーブ、同じルールで4つのレーンを同時にプレイし、各モデルの応答時間がそのままボールの速度に反映されるため、その差が直感的にわかります。チャットモデルが苦手とするAtariゲームにおいて、待たないループがどれほど有利かを体感できる実験場です。

Jevはわずか227msで意思決定を返す。チャットモデルは2.5〜3.5秒かかる。これがPongのゲームに何をもたらすかを見てほしい。