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これはMCPを使って投稿する必要があるから、一部の人の働き方に自己選択的に偏っているように感じる。

自分はかなりヘビーなAIユーザーで、共有したいカスタムスキルやMCPサーバーもあるけど、いくつかの任意のMCPサーバーに接続して自分のGithubアカウントを繋ぐなんて絶対にごめんだ。無理無理。

これはAutobotと呼ばれていて、現実世界のアイアンマンのJarvisにできるだけ近づけるように設計したものだ。

何をするか

OSS/MITのハーネスで、エージェントタスクを性能劣化なしに最大4日間実行できるようにする。

ネイティブの会話音声モードで非常によく機能するように設計されている。ナレッジワークが得意で、コンピュータ使用の「リース」を管理してサブエージェント間の競合を避ける…あるいはAWSインフラのパターンをゼロからデプロイして100種類のVMイメージを起動する。

どうやるか

正規のイベント台帳、ハートビート（低コストオーケストレーションによる永続化のため）、基盤メモリを暗号化ディスクストレージに拡張、そして独自のスケジューリングシステムを管理する（別のプラットフォームへの切り替えが容易）。

プロジェクトとしてインストールするのでとても簡単。設定不要。特別なアプリやアクセスも不要。

付随するリポジトリには、基盤モデルに固有の承認を無効化するスキルがある（注意して使用、推奨されない - 親の下の別リポジトリ）。

ベンチマーク

現在AssistantBenchリーダーボードのトップ。そして、私が見つけられた中で最も難しいナレッジワークのコンピュータ使用ベンチマークであるOS World 2.0で、1世代前のモデルを使ってトップのベンチマークを記録。すべてのベンチマークは暗号署名付きでリポジトリにある。

完全に無料、売るものは何もない - 自分にとってはゲームチェンジャーだったので、ただ公開しているだけ。

ハーネスのこの特定の次元を前進させるために取り組んでいる他の人を見つけたい。

チェックしてみて

https://github.com/demeyer1/Autobot/graphs/traffic

私のローカルセットアップ：しぶしぶターミナルで`claude`を開き、8時間嫌になり、それからコンピュータを切って存在を忘れる。繰り返し。

業界20年のベテランです。ええ、結構です。AI時代において、開発者の生産性と雇用の安定はあなたの独自のワークフローにかかっている。自分の知識を世界と共有するのはもう意味がない。

これはやらない方がいいと強く勧める。

$20のcursorプランを使って、プロンプトにはエージェントUI、一般的なファイル閲覧と差分レビューにはjetbrains ideを使っている。理解を維持しつつLLMの恩恵を活用するのに、これが自分にとってのスイートスポットだ。

コーディングにおけるAI利用のスタイルのヒストグラムが見たい：Chatだけ使う人、Claude、私が知らない何か fancyなもの、さらに私が知らないもっとfancyなもの…

そして、本業での利用と個人利用という次元があれば、もっと嬉しい。

誰かそんなものがあるか知っている？

これらのLLMで作られた小規模なツール/サービスにはいつも通り、「ソースコード」、つまりプロンプト自体を見ることに価値があると思う。

今回の場合、それがかなり役立つことがわかったので、自分のワークフローの要約を得るために少しだけ調整した。

参考までに、私が変更したのはこれ：

AIとの働き方をチームメイトと共有するのを手伝ってください。

既存の会話と許可された範囲内の関連ローカルツールを使って、私のエージェント、ハーネス、スキル、接続、作業習慣を発見してください。秘密、生の設定、プライベートなプロジェクト詳細はドラフトから除外してください。私のツールがどのように連携するかを説明し、インストールされたソフトウェアを列挙するのではなく、証拠が裏付ける具体的なワークフローを開発してください。アンケートなしで、あなたが知っていることからドラフトを作成してください。有用なドラフトを妨げる本質的なギャップがある場合のみ、短い質問を1つしてください。ローカル検査が利用できない場合は、そうでないと主張せずに会話を使ってください。プライベートなドラフトを保存し、正確なプレビューを見せて、公開前に私の明示的な承認を待ってください。