F-Droidのアプリ、どれだけがLLM製か？

間違った質問をしているように思えます。私は生涯プログラミングをしてきましたが、2026年には手でコードを書くのをほぼやめました。LLMは私よりもはるかに良いコードを書きます。

私は1500行未満のRust製initシステムに1週間以上取り組んでいます。何百ものプロンプトを使いました。すべて、自分のGPUで動くローカルLLMで行っています。なぜなら、完全な主権を持って構築したいからです。同時に、依存関係ゼロ、libcなし、allocなし、stdなし、そして実装された20の生システムコールがすべて正しい値を使っていることをLinuxカーネルのソースと比較して証明するテストスイートも必要です。これは私のオペレーティングシステムで唯一の特権コードになるので、完璧であると絶対的な確信を持たなければなりません。

人間がこの水準の高さでコードを書くのはあまりにも面倒で、手で書いていたら何ヶ月もかかったでしょうが、AIの助けを借りて、簡単にレビューして推論できる形で完成させ、ビルドすることができました。

今では、私の正確な要件に合わせて構築された、メモリ安全なベアメタルの小さなLinux initがあります。

AIは経験豊富なエンジニアがより良いコードをより短時間で書くのを助けることができます。

70%は予想外に高い…もしかして過大評価があるのでは？

Yubico Authenticator

https://github.com/Yubico/yubioath-flutter

実際、AI使用の明確な兆候は見当たりません。コントリビューターリストにCopilotが載っていますが、その下にコミットは見当たりません。GitHubから消したのでしょうか？

大きなinitコミットのような、弱い状況証拠で「ほとんどAI」とレッテルを貼っているように思えます。単に人間のずさんさの産物かもしれません。

あるいは、最終更新日で選んだことによる産物かもしれません。バイブコーディングされたアプリは本当に異常な数のリリースがあるので、登場する可能性がはるかに高いのです。

これは別の時代を思い出させます…1980年にタイムスリップして、地元の年寄りにインタビューしてみましょう：

最近は何でもシェルスクリプトだ！Cプログラムと同じ価値があるかのように売り込まれている！cshが本物のCになることは決してない。若者たちはスタックが何かも、システムコールを最適化する方法も知らない。パフォーマンスはひどく、ほとんど動かない！スクリプトがプロセスを生成する方法は、マルチユーザーの端末システムを膝から崩れさせかねない！

まあ、確かに時々スクリプトを書くこともあるが、本当のロジックは常にCで書く。それに先日、上司が週末に書いたシェルスクリプトを渡してきて、本番環境に投入するのは簡単だろうと言った！

週末にBSDを試していたら、見つけたスクリプトの数に信じられなかった。自分のキャリアとコンピュータサイエンス全体の未来が心配だ。我々の分野は、離陸する前に消えてしまうかもしれない。

これはF-Droid自体ではなく、F-Droid上のアプリについてです。

活発に開発されているコードベース（クローズド/オープンソースを問わず）には、AI生成のコードが含まれるでしょう。エージェントの能力が向上するにつれ、生産性への期待は急上昇しています。

もしあなたが2016年のエンジニアと同じ生産性しかないなら、期待されるレベルに達していません。当時7日かかったワークフローは、今なら1日かそれ以下で取り組めるはずです。

ここにあるプロジェクトの多くは2022年より前のものなので、その意味では「AI生成」ではないでしょう。