GLM-5.3-Flash：知能指数で最上位クラス、コストは1タスクあたり0.02ドル
GLM-5.3-Flash Intelligence, Performance and Price Analysis
Artificial AnalysisがGLM-5.3-Flashの知能、性能、価格を分析。知能指数はGPT-5.2やClaude Opus 4.5に匹敵し、コストは1タスクあたり約0.02ドルと低コスト。特にエージェント向け推論と知識信頼性で高いスコアを記録し、コストパフォーマンスに優れたモデルとして注目される。
GLM-5.3-Flashは、知能指数で最上位クラスのモデルに匹敵しながら、コストは1タスクあたりわずか0.02ドルで、コストパフォーマンスに優れた選択肢です。
- smartbit
これらの数字を見ると、私の意見では、Geminiでは支払った分の速度が得られます：
Intel Cost
lig per
ence Task Speed
Gemini 3.7 flash 56 0.40 338
GLM 5.3 flash 57 0.09 49
Factor 1 4.4 6.9
- CGamesPlay
このモデルについていくつか事実誤認があります。入力モダリティがテキストのみと記載されていますが、見出しの機能は画像サポートです。コンテキスト長は1048576であるべきです（GLM-5.3も同様で、チャートも間違っています）。
- yipinwong
この分析を見ても、gtp5.6-lunaからGLM-5.3-flashに乗り換える気にはなりません。
- タスクあたりのコストは$0.05対$0.09
- 速度は130対88
- GLMの知能指数がわずか5ポイント高いだけ：この程度の差はほとんどのモデルにとって意味がありません。
https://artificialanalysis.ai/models/comparisons/glm-5-3-fla...
価格が下がってからずっとLunaだけを使っていますが、プランニング、コード作成、その他のエージェントタスクなど、すべてのタスクで非常に満足しています。（思考レベルをlow <-> ultraに切り替えるだけでいいです）
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ちなみに、Ox Alphaも試しましたが、コーディングは良さそうですが、乗り換えたいと思うほどではないです。
- m_ke
では、AnthropicとOpenAIは、計画している数兆ドルをどうやって返済するつもりなのでしょうか？
- AnodicElegy
印象的です。Paretoフロンティア上で、自分とSol xhighの間にあるすべてのものを蹴落としました。試すのが待ちきれません。