米成人の62%が統計の基礎を知らないと回答、ペンシルベニア州立大学の調査

父と、もしウイルスの致死率が10%だったら恐ろしいだろうという話をしていた。

父の返答は、10%なんて大したことない、つまり90%の生存率があるということだ、だった。そして、道路を渡るたびにバスに轢かれる確率も10%くらいあるだろう、と言った。確率についてまったく理解しておらず、実生活の経験から確率を外挿する能力もまったくない。

株式、債券、暗号資産、投資信託などで一般人がリスクを測る最も簡単な方法の一つは、最大ドローダウンです。その仕組みを理解すれば、自分のポートフォリオ、特に退職金口座以外のポートフォリオを運用・管理するストレスが軽減されます。自分に問うべき質問はこれです。「リターンがX%のポートフォリオがあるとして、この資産がT年間にZ%下落する(つまり、計算・推定されたドローダウン)ことを許容できるか?」もし一方で「ポートフォリオに一切のドローダウンを許容できない」という答えなら、現金かMMFに預けて終わりにしましょう。一般的に、人はポートフォリオの一部にリスクを取ることを許容し、残りは現金で保有します。そして、ZとTに対してリスク調整を行います。ポートフォリオの選択肢は驚くほどシンプルです。

他の質問は重要ではありません。リスクはいくつかありますが、重要なのは統計的分散の理解です。それによって「ポートフォリオの50%は3年間下落しても大丈夫、ホームレスにはならない」と言えるからです。

ほとんどの人は知らないかもしれませんが、あなたが雇う(一般のアメリカ人のお金を運用する)ほとんどのマネーマネージャーは、この数値を一度計算して、ポートフォリオに微調整を加えるだけです(年に一度程度の話です)。そして1〜2%の手数料を取ります。

私はDave Steinという人物をフォローしています。彼は「money for the rest of us」というB2C製品を持っていて、これでこの考え方を学びました。私は彼らとは一切関係ありません。

実際にはもっと多いと思います。大学の最初の統計学の講義は、とても謙虚な気持ちにさせられました。自分は多くのことを理解していると思っていたのに(CS中心のバックグラウンドで、オリンピックなども経験していました)、実際の統計学は思っていたよりはるかに難しく、直感に反することが多いと気づきました。確かに、これは「基礎的な」統計理解の話ですが、それでもほとんどの人が想定するよりはるかに複雑です。

これは政治問題でもあります。例えば人種差別に関する議論のほとんどは、統計の基礎を知らない人々の間で行われています。議論の両側にそうです。彼らは分布の極端な裾を基準にしたり、ステレオタイプで考えたり、少数のサンプルから規則を推論したりします。そのため、議論全体が不毛になります。

ジャーナリストや政治家だけが悪いわけではありません。特に人文科学系の学部では、もっとわかっているはずの多くの学者にもそれが見られます。

理解不足と反知性主義の相関はどの程度あるのでしょうか? 私の経験では、多くの人はそもそも好奇心すら持っていません。

「幸いなことに、統計学の概念は直感と合理性に基づいています。」

ええと…その話をしましょう。

かなりの部分の統計は、人々が質問するのをやめさせるために威圧的に設計されているように思えます。少なくともその効果はあるでしょう!

直感に基づいて設計された統計はほとんどありません。その方法についてはKill Mathを参照してください: https://worrydream.com/KillMath/

みんな統計を嫌っていますが、HNはいつも研究を投稿していますね。

確かに、統計は欺瞞的に使われたり、無能に使われたりすることもありますが、一般的には有用です。ただ、元のデータとそれに行われたすべての操作を見るために、完全な研究を見る必要があります。そして、それを自分の選択や政治政策などにどう適用するか(または適用しないか)を判断する必要があります。

統計が議論の両側で使われ、政治的立場に利用される良い例は、銃規制です。Everytown ResearchとCrime Prevention Research Centerを見てください。それぞれの側が何を測定し、何を含め、何を除外しているか、そしてその結果がどのように政治政策の支持に適合させられているかがわかります。