HNのトップ5のうち4つがAI関連:2026年の調査で判明
How much of HN is AI?

Hacker NewsのフロントページはAI関連の投稿で溢れかえっている。著者は2026年2月と6月にトップ5を調査し、2月には約40%、6月には約50〜60%がAI関連またはAI生成であることを発見した。また、Pangramという検出器を使ってAI生成記事を特定し、2月19日の「AI is not a coworker, it's an exoskeleton」のような記事が500以上のupvoteを集めていることを指摘する。
AIは2月4日と2月12日にトップ5のうち4つを占め、2月5日にはほぼ全滅させた(3位のストーリーはAIベンダーのサブマリン・マーケティングだった)。
HNでの議論
349- seizethecheese
これはかなり大雑把な分類だと思う。私はランダムな日を調べてみたんだけど、AI関連とされる記事は、Waymoが自動運転車用のモデルを公開したという記事と、Apple Newsの広告の詐欺についての投稿だった。確かにWaymoのモデルはAIだし、Apple Newsの詐欺もAI生成であることが多いけど、これはLLM記事の単一文化というわけではない。皮肉なことに、この記事はLLMを使って分類し、プロンプトも公開すれば改善できたはずだ。そうすれば「AIである」とはどういうことかを検証できたのに。
- NoboruWataya
> 月の前半は、毎日のHNのラインナップの約60%がAI関連またはAI生成で、月末に近づくにつれて約50%に減少した。これは2月の40%から増加している。
これは私の、はるかに科学的でない調査と一致している。時々、思い出したときにトップ10のストーリーをざっと見て、AI関連がいくつあるか数えるんだ。かなり一貫して4〜6個の範囲にある。おそらく過半数は10個中5個がAI関連で、4個を下回ることはめったにない。6個を超えることもめったにないが、数回あったのは覚えている。
実際、トップ10におけるAIの割合は非常に一貫しているので(繰り返すが、非科学的な経験だが)、何らかの形でモデレートされているのではないかと思う。
個人的には、ひとつのトピックがこれほど多くの議論を占めるのは退屈だと思うが、私がとやかく言うことでもない。私は興味のある非AIストーリーにupvoteすることで自分の役割を果たしている。
- hypfer
私の意見では最悪なのはボットアカウントだ。そしてその中でも最悪なのは、ボットアカウントであるかのように振る舞う人々だ。
自己宣伝好きな「ソートリーダー」たち(たいていAI関連)は、細胞膜のように薄い皮膚を持っている。
現在、このサイトの半分は、同じ人々の群れがお互いの「注目を集めよう、または維持しよう」という試みを擁護し合う、ひどい広告で占められている。最新のゴールドラッシュのトピックを利用してね。
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これに対して何ができるかはよくわからない。モデレーションは良い仕事をしているので、それが問題ではない。
また、自己宣伝に嫌悪感を抱かない人もいるようだ。だから、問題はないのかもしれないし、問題は私なのかもしれない。しかし、それも疑わしい。
もしかすると、投票システムの時代は…ええと…「ソーシャルメディア」の時代は、もう終わりに近づいているのかもしれない? もし本当にそう思っているなら、私はここにコメントせずに、たぶんLobstersにいるだろうけど。
- jrflo
私の反応は:それは適切な量だ。AIはおそらくこの20年で(テクノロジーにおいて)最大の出来事だから、多くの議論を占めるのは当然だと思う。
- yndoendo
AIはますますHNから私を遠ざけている。
コンテンツのほとんどは、データセンター基盤のMLプロバイダーを使うことに関するものだ。私の見解では、これらの構造が環境に与える害をどれだけ多くの人が無視しているかということだ。気温上昇、重金属の水系への混入、多くの干ばつ地域での人間の消費用の水へのアクセス減少、騒音…。大多数の資金提供者である富裕層はこれらの問題を気にしていない。
MLはツールであり、ローカルベースのソリューションとして動作することにほとんど焦点が当てられていない。フレームワークは高価なハードウェアに結びついている。これはハイパーな「金を払えば参加できる」シナリオを生み出す。一方、手書きのコーディングは20年前のコンピューターでできる。ローカルベースのソリューションだけが富の格差を縮める手段だ。データセンターソリューションは富の格差を拡大する。
私はMLの要約に価値を見いださない。私は答えと、その答えに至るアイデアを消費したい。これにより長期的な価値が生まれる。
_Lobsters_が今や私の主な情報源になっている。彼らの投稿は、大企業のMLベースのソリューションの広告ではなく、アイデアやコンセプトに焦点を当てているからだ。
- mgl
アクセスの民主化には犠牲者がいる。
昔のニュースグループが懐かしい。あの奇妙でカラフルな、変わり者でいっぱいのギークな個人の海に再び戻れたらいいのに。
15年前、HNはブートストラップと初期のYCスターについてだった。
10年前、HNはVCとエンタープライズのソースでいっぱいだった。
5年前は、暗号通貨とNFT、そして四半期ごとに転職する方法についてだった。
今は、AIのブラックミラーを通して未来がぼんやりと見えるだけだ。
どうすれば居心地の良い過去に戻れるだろうか?
明確な答えはないが、うまくいっているのは、友人や友人の友人の小さなグループがWhatsAppやDiscordでたむろし、自分のバックグラウンドに基づいてギークなニュースを一緒に議論することだ。しかし、これらは非常に厳選された閉鎖的なグループで、依然として巨大企業のソーシャルメディアプラットフォーム上で運営されている。
セルフホストの掲示板やMattermost/Campfireインスタンスを再開するのに、今が適切な時期だろうか?
- tescreal
ボットコメントの割合を調べようとした人はいるだろうか? 「AIが話す決まり文句」をよく見かけるが、人々(または…他のボット???)がそれを額面通りに受け取っているので、自分が狂っているのかと思ってしまう。
- feverzsj
HNには本当にAIフィルターが必要だ。今やほとんどの投稿がAI企業のプロモーションだ。
- falsemyrmidon
HNだけじゃないよ。最近の主流メディアを見たことある? ただのホットトピックで、人々がそれについて多く語るのは普通だと思う。
もし量子コンピューティングが主流になれば、それについてもたくさんの記事が出るだろう。
- ViktorRay
テクノロジーについて読むことは、この16年で徐々に楽しみではなくなってきた。
初めてiPhoneやiPadに出会ったときの畏敬の念を覚えているだろうか? あの頃、私はテックニュースやArs Technicaのようなサイトを読んでいて、コメントは時々意地悪で憤慨していたが、一般的に人々はテクノロジーについて読むことに熱意を持っていた。なぜなら、それはより技術的に進んだ未来を垣間見せてくれたからだ。
当時HNを閲覧していなかったが、2000年代後半から2010年代前半のHNも同じだったと思う。
今やArs Technicaのようなテックサイトのコメント欄は、計り知れない否定性、皮肉、憤慨、そしてただの煮えたぎる怒りで満ちている。今はそのようなコメント欄を避けている。なぜなら、そんなものを読むと気分が悪くなり、確かに楽しくないからだ。
そしてここ数年、HNは徐々にネガティブで意地悪になってきている。
これはすべて最悪だ。これが私がテクノロジーに興味を持った理由ではない。これが私がかつてテクノロジーと科学について読むことに時間を費やした理由ではない。