McKinsey調査：AIは個人の生産性を高めるが、企業利益にはまだ結びつかず
The state of AI in 2026: On the road to ROI
McKinseyの最新調査によると、AIの導入は大企業を中心に拡大し、エージェント型AIやコーディングエージェントの利用が進んでいる。しかし、AIによる企業レベルの財務効果（EBITへの貢献）を報告する割合は37%で前年から変わらず、個人の生産性向上（80%）とのギャップが明らかになった。また、AI関連の運用コストが利用の制約になりつつあり、約3割の企業がコーディングエージェントを使って社内開発を行い、ソフトウェア購入を見送っている。
AIの導入は進んでいるが、企業レベルの財務効果はまだ限定的で、個人の生産性向上と企業の利益成長の間には大きなギャップがある。
HNでの議論
52- ivolimmen
> 組織はエージェント型コーディングツールを使って、ソフトウェアを購入する代わりに社内で構築している。回答者のほぼ3分の1（32％）が、エージェント型コーディングツールで社内に構築できるため、1つ以上のソフトウェア製品や機能の購入を見送ったと報告している。
人々は自分たちでできると思っている...まるで90年代に誰もがMicrosoft Accessで自分たちのデータベースを構築したように。そして、すべてのソフトウェア開発者が問題を修正する必要があった...
- mjhay
ROIはいつか必ず出ますよ、私たちが保証します。AI専門家だと自称するマッキンゼーのコンサルタントをもっと雇ってください。
- dgellow
私の理解は正しいでしょうか、つまりまだAIのROIを示すものがないということですか？もしそうなら、それはかなり悪いことですよね？
- zerolayers
このマッキンゼーですか？ https://www.justice.gov/archives/opa/pr/justice-department-a...
- theptip
> 回答者の約4割（37％）が、AIが自社のEBITにプラスに寄与したと報告しており、これは2025年からほぼ変わっていない。AI技術を拡張している組織の割合は増加しているにもかかわらずだ。しかし、回答者は他の全社的なメリットも挙げている：最も顕著なのは、イノベーション、競争上の差別化、顧客満足度、従業員満足度の改善だ。
私はこれを主に不均一な普及のケースと見ている。企業の下位50％の技術精通度についての事前確率を考えてみてほしい、下位25％は言うまでもない。多くの企業は5年間AIを採用しないだろう。では、成長率の5％の差がどう展開するかをモデル化してみよう。すぐに遅れを取る企業を沈めるほどではない。
もう一つの興味深い点は、EBITの5％増加が限界的な生産性向上の小さなものかもしれないことだ。例えば、価格を2％下げて、競合他社の顧客の一部が気づいたとする。
基本的に、革命的ではないが、これを「まだROIが見えない」と読むのは誤りだと思う。
もう一つの興味深い点は、可視性の問題だ。「従業員がAIを使っている」と「ビジネス機能がAIを展開している」の違いだ。
> AIツールの中で、チャットボットが最も広く拡張されており、回答者の47％が組織全体で拡張していると答えている。
詳細を調べるべきだが、私はこれをこう読む：ほぼ全員がアドホックにAIを使っている。47％はコンサル的な「リーダーシップがAIを拡張するための測定可能なイニシアチブを立ち上げた」というものだ。構造上、ガートナーは現場の状況を測定できない。