怒りと不安と主体性:AI時代の技術者に必要な感情

Anger, Anxiety and Agency

怒りと不安と主体性:AI時代の技術者に必要な感情

Armin Ronacherが、職場での怒りは有害であり、AI時代に感じるべきは不安と好奇心だと論じる。不確実性は好奇心につながり、AIの進歩は興奮と自由をもたらす一方で、社会や気候への影響への懸念も表明。技術者は怒りではなく、変化を理解し実験する好奇心を持つべきだと説く。

怒りは、コントロールの喪失を、悪役のいる心地よい物語に変えてしまう。
  1. tptacek

    ここで私が引っかかったのは、人は怒る代わりに不確かさを選べるという考え方だ。

    人は不確かさを嫌う。神経化学的には、怒りは不確実性よりも好まれる。人は不確かさに対して怒りを感じる。私たちは、不確かさの不快感に対する脳の自然な軟膏として、怒りを感じる。彼の提案は、人間の本性を定義によって消し去っているようなものだ。

    (これを理解することには実用的な利点がたくさんある。例えば、熟練したコンサルタントは確実性に値札を付ける。あなたがより明白に提供している製品やサービスとは別に、決定論そのものを売ることができるのだ。)

  2. ChrisMarshallNY

    私は、怒りは感情ではないと教えられてきた。それは反応であり、アドレナリンの防御的な高まり、二項対立的な思考、そして戦う動機付けだ。それは力を与え、活力を与えるように感じられる。私たちはただ座っているだけではない。何かをするつもりだ。

    感情は恐怖だ。怒りは恐怖への反応に過ぎない。基本的に、もし私たちが怒っているなら、私たちもまた怖がっている。認めたくなくても。

    これは長い話題であり、私がよく知っている話題だ(上記の要約に同意する)が、ここでそれについて議論することが特に歓迎されるとは思わない。それが歓迎されることは、たとえ聞きたいと言う人々の間でも、あまりないことを私は知っている。

    私は成人してからの人生の大半を、怒りを抑え、脇に置くことを学ぶことに費やしてきた。私の経験では、私の怒りは常に問題を引き起こしてきた。それは問題を解決したことがない。

    決して。たった一つの問題も解決したことがない。

    むしろ、まったく逆だ。

    それは私のエネルギーを消耗させ、思考力を鈍らせ、人間関係を毒してきた。それは、必要のない時に他人に反撃させ(もちろん、それが私に損害を与えた)、以前は存在しなかった問題を引き起こし、既存の問題を拡大させてきた。

    私たちは怒ることを止められないが、怒り続けることは確実に止められる。その「続ける」という部分が腐食剤だ。怒りは、脅威に対処するための一時的なエネルギーの爆発であることを意図されている。脅威が対処された後(またはされなかった後)、怒りは消え去ることになっている。それは「静止」状態であるべきではない(ブルース・バナーでない限り)。

  3. Aeolun

    今は自分の仕事が大好きだと思う。以前は時間がなかった小さなことを5倍の速さで探求できる。サイドプロジェクトもすべて実を結び始めている!

    しかし、かつてないほど不安だ。なかなか眠れず、常に追いかけなければ遅れを取るという感覚がある。以前はこんなではなかった。

  4. aenima4six2

    私は感情の裁定者ではないが、怒りは妥当であり、それが特定の方向に向けられる必要はない。怒りは必ずしもベクトルではない。もし一生懸命木を移植しようとして、誰のせいでもなくその過程で枯れてしまったら、失敗した努力に時間と金とエネルギーを費やしたことに怒りを感じてもいい。それが間違った感情だと言う権利は誰にもない。

  5. lazyasciiart

    > 社会全体、気候、世界全体のバランスへの影響を完全に無視しているのではないかと心配している。

    「私たち」とは誰のこと?それが社会全体に与える影響は、私の人生において非常に大きく、広範囲に及ぶ話題だ。都市の新聞の見出し、食卓での会話。誰もそれに関与していないと思うには、あなたは掩蔽壕に住んでいるに違いない。この男は世界から完全に切り離されているように見えるのに、なぜか実際にその世界に住む人々がどう感じるべきかを知っていると思っている。

  6. qudat

    私が知る限り、私たちは企業やVCに、より少ない人数でより多くのことを成し遂げられるというビジョンを支えるために、数十億ドルをインフラに注ぎ込むよう説得してきた。彼らは騙されたのだ。

    私はLLMを労働解放のツールだと考えている。それは私の労力を節約し、エンタープライズコードベースを苦労して読み解いたり、キャリアの行き止まりとなる会社固有の知識を覚えたりする必要をなくしてくれる。その代わりに、家事をしながらエージェントを実行できる。

    LLMスタック全体の美しさは、それが私たちを必要とすることだ。人間がループにいなければ役に立たない。スタック全体が人間の介入を中心に設計されている。訓練から人間を排除することなしに、人間を排除する方法を魔法のように発明することはないだろう。

    だから安心してほしい。訓練ループに人間がいる限り、心配することは何もない。LLMはサイバネティックな強化であり、代替ではないからだ。

  7. tehnub

    この投稿もショーン・ゲーデッケの投稿も、職場での怒りがどのようなものかの例を示していない。怒りはかなり広い感情だ。議論の基盤となる例がなければ、それは私には意味がないように思える。職場で多くのフラストレーションを見かける。どの時点でそれが怒りになるのだろうか?

  8. dasil003

    この記事に対する様々な反応を見るのは興味深い。これはソフトウェアエンジニアにとって実存的な瞬間のように感じられ、このような記事が誰かの考えを変える可能性はゼロだ。

    個人的には、この変化が私がすでに数十年の経験を積んだ後に起こってくれて嬉しい。一般的な知恵では、若い人ほど変化に適応するのが上手いとされるが、この場合、ハイプサイクルとそれがどのように展開するかについての視点が役立つと思う。これまで明確なのは、AIが人間よりもはるかに速くコードを読み書きできるということだけだ。しかし、AIが人間の目標を実際に理解し、行間を読み、そもそもなぜこのコードを書いているのかという問いに答えることができるのを見たことはない。

    明らかに、進歩のペースを考えると、AIがそこに到達する可能性は合理的に考えられるが、ここで重要なのは、これまでのところAIは主に技術志向の人々に力を与えてきたということだ。誤解しないでほしい。AIは多くの職務(法務、プロダクトマネジメント、カスタマーサービスなど)を支援できるが、それは本当に、可能性と限界について推論できる強力な技術的思考を持つ人々の力を倍増させるものだ。

    このため、ソフトウェアエンジニアリングという職業の終わりを考えるのは時期尚早だと思う。他の仕事の置き換えの話と同様に、これは政治的な問題になると私は思う。AI企業が労働力の重要なシェアを本当に獲得しているなら、社会としてその議論をする必要がある。また、もしあなたが本当にすべてのランダムな…のために手作りの職人技のコードを愛しているなら…

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2026-08-24