「AI;DR」—AI生成文を読む価値はあるのか？
AI;DR (AI; Didn't Read)
著者は、AIが生成した無編集の文章を読むことにうんざりしており、新しいポリシーを提案する。それは「AI;DR（AI; Didn't Read）」というもので、TL;DR（Too Long; Didn't Read）のAI版だ。著者は、AIを活用すること自体は否定しないが、人間がレビューや編集をしていないAI出力は読む価値がないと主張する。特に、同僚や知人からのメッセージやニュースレター、ソーシャルメディアの投稿で、無編集のAI生成文を見かけると、物理的にうんざりすると述べる。このポリシーは、AIスラップ（質の低いAI生成コンテンツ）への対策であり、人間のタッチを大切にすることを促す。
もしあなたがそれをレビューして編集する気にならないなら、私もそれを読む気にならない。
HNでの議論
154- LPisGood
同僚たちは、今もあらゆるプルリクエストに何百行ものAIドキュメントを投げ込み続けていて、コードの2行ごとに1〜10行のAI生成コメントが付いている。そこでは「真の解放」とか、どうやって「耐荷重経路」でバイト単位で同一にするかとか、「受入ラダーが誤解を招く」とかが語られている。
機能は出てきているし、指標も改善している。でも、我々は実質的に「可読性ポスト」のコードベースにいる。変数名についてのパフォーマンス的なコメントが時々あるだけだ。
この状況にどう対処すればいいのか、そもそも対処が必要なのか、私にはよくわからない。私は確かに長ったらしいAIコメントやAIドキュメントは読まない。しかし、それはAIが次のパスで役立つかもしれない。
- afr0ck
多くの人（私も含めて）が、AIが生成したと思われるコンテンツを読む気になれない主な理由は、それが知的怠惰から来ているという疑念だと思う。もう一つの理由は、私の経験に基づくものだが、AIコンテンツは冗長すぎたり、専門用語が多すぎたり、過信が強すぎたりして、読んでいて偽物っぽくて、ちょっとイライラする。多くの場合、そのコンテンツはニュアンスがほとんどないか、まったくなく、結局は時間の無駄になる。
逸話として、誰かがLinkedInに、エージェントを使ってPCIeデバイスにTCP/IP経由でアクセスするドライバを実装するというブログ記事を投稿していた。私は興味を持った。なぜなら、それはいくつかの理由で簡単なタスクではないからだ。PCIe割り込みやDMAの扱いなどだ。例えば、リモートマシンはデバイスのPCIe BARをどうマッピングするのか？そして、デバイスのレジスタにI/Oを発行するとき、これらの読み書きはどのようにリモートデバイスに転送されるのか？結局、これは単なる仮想メモリだ。ローカルマシンでは、これはPCIe物理アドレスに直接マッピングされるか、IOMMU仮想アドレス空間にマッピングされ、CPU/デバイス/VMアクセス時にハードウェアが変換する。
長くて冗長で有望な記事を読んだ後、結局その男は（エージェントの助けを借りて）PCIeコンフィグスペースへのアクセスを実装しただけで、リモートマシンのlspciが動作してリモートPCIeデバイスを表示するようになったが、それだけだった。上記の問題には一切触れず、言及もしていなかった。コードはAI生成だった。それ […]
- gortok
私が驚くのは、西暦2026年において、AIが生成した応答を他人に投稿することが、普遍的に不快で嫌悪されることではないということだ。
インターネットで何かを読むとき、私は学ぶために読むか、説得されるために読むかのどちらかだ。もしLLMに教えてもらいたいなら（いや、結構です）、LLMに聞くだろう。私はあなたのウェブサイトやニュースレターやメールを、あなたの意見を聞きたいから読んでいる。あなたがそれを書いて、自分の考えを教えることに時間を割けないのなら、なぜ私がそれを読むのに時間を割かなければならないのか？
- cortesoft
先日どこかで読んだ指摘がとても気に入っている。AIの出力を送る代わりに、それを生成するために使ったプロンプトを送ってくれ、というものだ。プロンプトだけが、あなたが伝えようとしている情報だけを含む唯一の部分だ。残りは推測と装飾的な言葉が追加されただけで、実際のメッセージを混乱させる。
- neilv
> いいですか、2026年のQ3です。誰もがプロセスのどこかでAIを利用していると期待すべきです（アイデアの収集、アウトライン作成、散文の洗練など）。
これは全員のことではなく、むしろ、何も言うことがなく、アイデアを「収集」した後も、それをどう論理的に考え、どう伝えればいいのかわからない人々のことのように思えます。
これは全員のことではありません。これは、ノイズのためにノイズを生成している人々のことです。
- jannyfer
https://hn.algolia.com/?dateRange=all&page=2&prefix=false&qu...
- sega_sai
もしテキストが、はるかに短いプロンプトへの応答としてAIによって書かれたものなら、そのテキストを作るために使われたプロンプトやソースを、テキストの代わりに（あるいは少なくともテキストと一緒に）公開すべきだ。
- CyberMacGyver
「肉のプロキシになるな」[0]というのも、私が好きな別の言い方だ。
- Lerc
私にとっては、やはり品質が基準だ。確かに、検索して、私の質問に何も答えない粗悪なAI作成チュートリアルを見つけると腹が立つ。しかし、質が高く、よく書かれ、洞察力があり、有益なチュートリアルを見つけたら、それがAIによって書かれたものでも気にしないだろう。
人間が書いた記事についても同じことが言えると思う。私は「深遠だと思うシャワー思考」とか「私のやり方が全員のやるべき方法だ」といった記事は実際には読まない。
良い書き手になる方法はたくさん書くことだというのは、かなり一般的な知恵だ。私は、書き手として上手くなる前に、そういうものを世に出す人々にかなり大目に見るつもりだ。それはただ通らなければならない道だからだ。それはそれでいい。読まなければいいのだから。
そして、人々がより良いAI生成チュートリアルを作る方法を学んでいる間に、粗悪なAI生成チュートリアルを作ることは構わない。品質や改善を顧みずに、量だけで大量のコンテンツを作る人々は好きではない。お金を稼ぐためにそうしている人もいるかもしれないし、それがうまくいくかもしれないが、おそらくほとんどはうまくいかないだろう。しかし、AIであれ人間が作ったものであれ、大量生産のコンテンツは好きではない。
自分は高品質なコンテンツを生産していると思っているが、実際にはそうでない人々のことを考えてみたい。誰もが時々、何かについて見方が偏っているものだ。通常、彼らが直面する最も厳しい罰は、よりバランスの取れた視点で自分の作品を見たときの未来の自分が感じる感情だろう […]
- slybot