AI 時代における「一人のためのソフトウェア」：家庭用アプリを自分で作る
Software for One
AI の進化により、私は家族のために睡眠管理やフィットネス、ジャズ学習などのパーソナルなアプリを数週間で開発できるようになった。スケーラビリティや広告を必要とせず、自分の生活に完全に最適化されたツールを構築するコストと難易度が劇的に低下した。これにより、App Store には存在しない、自分だけの文脈を理解するソフトウェアが新たな基準になりつつある。
あなたが望むものを平易な英語で説明するだけでエージェントが構築してくれる。Robin Sloan が夢見た「より良い世界」は、私たちが想像したよりも奇妙な形で実現したのだ。
HNでの議論
148- tptacek
直近1ヶ月ほどで私が構築したものは以下の通りです：
* 埋め込み型のエージェントループを備えた Apple Music 用の個人用ミュージックプレイヤー。これにより、「木工場で作業するので、木工に適した音楽を再生し、プレイリストを無限に繰り返しなしで満たし続けて」といった指示を出せるようになりました。
* 1行の要約で食事を入力し、GPT5 の呼び出しでマクロ栄養素を解析し、SQLite で追跡するカロリー・タンパク質トラッカー。
* macOS メニューバーに表示される Apple TV と Roku TV のリモートコントローラーを統合したツール。
* SageMath 用のフロントエンドとして機能する電卓。LaTeX 数式をレンダリングし、線形代数や MVC 用のポイント＆クリックのショートカットを提供します。
* PDF をインポートして要約する「自律型ウィキ」とも呼べる macOS デスクトップ用 llmwiki。
* 家中に散らばっている小型温度センサーをトラッキングするメニューバーアプリ。クリックするだけで、家中の各部屋の温度を即座に確認できます。
* 写真フレームの設計に使用するレイアウトツール。カットリストやラベット（段差）の深さなどを計算します。
これらはデスクトップ用アプリだけです。これらのアプリケーションは、App Store で入手できるものよりも一般的に優れています。カロリートラッカーは、私のドックにあるアプリの中でも最も設計が優れたものの一つです。
まだこれほどまでに活用できていないと感じます。まだ完全に浸透していないので、それが完全に定着すれば、もっと多くのものを構築するでしょう。まだ自分専用のメモアプリを書く段階には至っていません（その用途にはまだ Bear.app を使っています）が、それがいつまで続くでしょうか？
- matusfaro
自分用の荷物の追跡用ウェブアプリを構築しました。コストは LLM のサブスクリプション（Cursor が月額約 20 ドル）のみです。OpenAI API は無料（データ共有のため）です。その他は tailwind+shadcn+Convex で構成しています。Convex の無料枠は十分で、データベースとホスティングもこれで完結しています。
- Diogenesian
ああ、これは本当にその通りです：
* Duolingo がモンゴル語に対応するのを何年も待ちましたが、ある晩に自分で DuoMongo を作ってしまいました https://github.com/matusfaro/DuoMongo
* 任意のレイヤー（http/tcp/bgp/snmp/arp など）で任意のネットワークプロトコルを話すサーバーを LLM に模擬させたいと思い、プロトコル開発/テスト/サイバーセキュリティのためにそれを実現しました：https://smotanacom.github.io/netget/
* ノートブックから来る LLM 呼び出しを検査・ルーティングする方法、OpenRouter のようなものをローカルで動かす方法が欲しかったので、LocalRouter を構築しました：https://localrouter.ai/
誰もこれらを使っていませんが、私は気に入っています！
また、これにより非常に迅速にプロトタイピングできるようになりました。現在、英語をソフトウェア要件（中間結果）のセットにコンパイルし、それらの要件に対してコードとテストを生成する Language Server Protocol (LSP) のアイデアを持っています。
- stillpointlab
過去1年間で、このようなソフトウェアを多数構築してきました。常にそこにはあるのですが、少し足りない感じで、時間が経つにつれて汚く感じます。私はおそらく、それらのどれかを現在も使用していないでしょう。
- JeffRosenberg
Thariq は「2020 年頃は個人用ソフトウェアは少し早すぎましたが、2026 年になると、それは本当に家庭で調理された食事や手書きの手紙と同じくらい個人的なものになり得る」と書いています。
ええと？？
Vibe-coding で作成した個人用ソフトウェアは、家庭で調理された食事や手書きの手紙ではありません！それは（最善の場合でも）電子レンジで温めたラーメンと野菜、トースターオーブンで焼いた鶏肉をうまく組み合わせるようなもの、あるいは ChatGPT に手紙を書いてもらってから後で編集するようなものです。それは悪くありません、むしろ非常に良いかもしれません。しかし、それは「家庭で調理されたもの」ではありません。
うーん。AI ブームで最も憂鬱なことは、テック業界の人々が人間の体験の価値を貶めているのを見ていることです。