データサイエンスの数学的基盤を体系的に解説する書籍がarXivに登場

Mathematics of Data Science

Afonso S. Bandeira、Amit Singer、Thomas Strohmerによる書籍『Mathematics of Data Science』がarXivに公開されました。高次元空間の呪いと祝福、SVD、PCA、線形回帰、正則化、グラフ・ネットワーク・クラスタリング、非線形次元削減、ランダム射影、最適化、分類、深層学習の数学的導入、グラフラプラシアンの大標本極限、測度集中、行列集中不等式、圧縮センシング、低ランク行列回復など、データサイエンスの数学的基礎を16章でカバーします。機械学習の理論的基盤を深く理解したい研究者や学生に必携の一冊です。