「Schema」ハーネスでARC-AGI-3公開セット達成率99%——モデルは変えず、使い方だけで

Schema Harness Achieves ~99% on Arc‑AGI‑3 Public

ARC-AGI-3は、エージェントにゲーム環境を与え、その説明を一切行わない。各ステップで64×64のグリッドと可能なアクションのみが与えられ、オブジェクトリストやルール、目標、報酬は存在しない。フロンティアモデルにとって極めて困難なこのベンチマークで、新たに発表された「Schema」ハーネスは、Claude Opus 4.8とFable 5を用いて公開セットで98.98%、GPT-5.6 Solを用いて95.35%を達成した。モデルの重みは変えず、観測を世界モデルに変換するプロセス、予測のテスト方法、計画の実行と修正方法を変更する。状態の接地とメカニズムの発見を統合したプログラムとして世界モデルを表現し、解釈可能性、検証可能性、探索可能性を実現する。この結果は自己報告であり、ARC Prizeによる検証はまだ受けていない。

ARC-AGI-3は、エージェントが生の観測から両方の層を構築することを要求する。グリッドはオブジェクトも目標も識別しないため、エージェントはプレイヤー、壁、カウンターなどの実体に対応するパターンを決定し、アクションがそれらをどう変換するかを推論し、どの構成が進歩または完了とみなされるかを判断しなければならない。

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2026-07-16