Claude Codeで圧縮アルゴリズムを自律開発、10回の反復で既存ツールに匹敵する性能を達成

Autoresearch, Claude and Constrained Optimization

著者は、AIエージェント（Claude Code、Sonnet 4.6）にファイル圧縮アルゴリズムの改善を自律的に反復させる実験を行った。目的は、明確な評価指標と制約があれば、エージェントが大規模なソフトウェア開発タスクをほぼ監視なしで遂行できるかどうかを検証すること。10回の反復で、エージェントはLZSSをベースにしたカスタムアルゴリズムを開発し、既存の圧縮ツールと同等以上の圧縮率を達成した。特に音声・動画ファイルで優れた性能を示した。著者は、モデルが「完了」状態を急ぐ傾向や、目的関数の選択の重要性など、実用的な洞察を述べている。