Mistral、RGBカメラ1台だけで複雑な環境を自律走行するロボット用ナビゲーションモデル「Robostral Navigate」を発表
Mistral's Robostral Navigate: a state of the art robotics navigation model

Mistral AIは、単一のRGBカメラと8Bパラメータでロボットの自律ナビゲーションを実現する「Robostral Navigate」を発表しました。深度センサーやLiDAR、複数カメラを使わずに、未見環境のベンチマークR2R-CEで76.6%の成功率を達成し、複数センサー方式を上回ります。シミュレーションで収集した約40万の軌跡データと、プレフィックスキャッシングによる効率的な学習、オンライン強化学習(CISPO)を組み合わせ、車輪型・脚型・飛行型ロボットに適用可能です。
Robostral Navigateは、単一のRGBカメラと深度センサーなしで、未見の環境におけるR2R-CEベンチマークで76.6%を達成し、深度や複数カメラを用いる最良のシステムを4.5ポイント上回ります。